在文章《“刷脸支付”不再遥远》里，作者他想要向我们讲述的是一个什么样的主人公呢?让我们来进入文章的阅读题目中去寻找我们想要的答案吧!下面是小编网络整理的《“刷脸支付”不再遥远》阅读题目及答案以供大家学习参考，相信这些文字可以让你受益匪浅的!

《“刷脸支付”不再遥远》阅读原文

①在德国汉诺威IT博览会上，阿里巴巴创始人马云举起手机，通过支付宝“刷脸支付”购买了一款纪念邮票。这是我国人脸识别技术应用到商业领域的首个产品雏形。

②马云展示的技术是由蚂蚁金服和北京旷视科技旗下的Face+Financial平台合作研发的，在购物后的支付认证阶段通过“扫脸”取代传统密码。

③人脸识别准确么?香港中文大学教授汤晓鸥在计算机视觉国际顶级会议CVPR2014上曾发表论文，称计算机算法识别人脸的准确率已经达到99.15%，而肉眼识别的准确率大约为97.52%。作为世界领先的人脸识别平台，Face++Financial人脸识别技术在LFW国际公开测试中达到了99.5%的准确率。同时，运用交互式指令+连续性判定+3D判定技术，人脸识别防伪攻击的能力也已经达到世界领先水平。

④在蚂蚁金服内部，有一支名为“柒车间”的专职研究生物识别技术的团队，该团队高级技术专家张洁介绍，人脸识别准确率之所以能够高于人眼，主要在于计算机可以关注更多的关键细节，并通过算法剔除一些干扰因素。

⑤此前人脸识别一个大的技术难点，就是如何防伪造，比如防止用照片或视频代替真人。目前，蚂蚁金服研究了基于场景的活体监测，已经可以非常有效地防止人脸照片和人脸视频蒙混过关。

⑥而对于时下流行的整容技术，比如圆脸整成锥子脸、单眼皮变成双眼皮，电脑又该怎么办?南京理工大学计算机学院教授李千目表示，局部整容不是特别明显的，识别系统还是可以综合人脸基本的五官比例、角度等特征进行识别，但如果脸形变化特别大，识别起来确实有难度。

⑦对于肉眼都很难识别的双胞胎，刷脸识别的难度就更高了。李千目说，刷脸系统暂时还不能识别长相一致的双胞胎。不过，只要采集到足够多的人脸样本，研究双胞胎之间的相关特征，让电脑训练、学习，未来也一定能有所突破。

⑧蚂蚁金服方面表示，自己对于生物识别技术的热衷，最主要是为互联网金融业务作相应的技术储备，目前相关的具体产品正在筹备中。

⑨世界顶尖的科技企业近年都着力研究生物识别，比如苹果推出指纹识别touchID，三星也已开始试水人脸解锁，支付宝此前也推出过指纹支付。“偷不走”的用户生物特征未来很可能将取代密码，成为主流的身份验证方式。未来很多需要用户亲自到场办理的业务，也有可能只需要在电脑或手机前“刷个脸”，即可快速验明“真身”，不必再寻找网点，排队耗时。

⑩虽然对于具体的应用场景和产品形态，蚂蚁金服还未给出明确答案，但不难想像，如果人脸识别获得各监管机构的认可，那么像刷脸支付一类的互联网金融应用，都将有可能成为现实。

选自《发明与创新·大科技》2015年05期

《“刷脸支付”不再遥远》阅读题目

16.结合文意给“刷脸支付”下定义。(3分)

17.分析第③段中画线句子的说明方法及其作用。(3分)

18.信息提取有误的一项是( )(2分)

A.专家认为，刷脸系统暂时还不能识别长相一致的双胞胎。

B.识别系统对局部整容不明显的，还是可以综合人脸的基本特征进行识别。

C.计算机人脸识别准确率高出人眼，完全在于它可以关注更多的关键细节。

D.Face+Financial人脸识别技术应用前景广阔，将改变我们的生活方式。

19.结合文意，发挥想象，请写出三种你认为未来可以取代传统密码的“偷不走”的人体生物特征。(3分)

《“刷脸支付”不再遥远》阅读答案

16.答题示例：“刷脸支付” ①是指购物通过支付宝支付认证阶段，②运用“扫脸”取代传统密码支付的③一项新技术。(答出一点给1分，共3分)

17.答题示例：画线句子运用了①列数字、②作比较的说明方法。③直观准确地突出了Face+Financiai人脸识别技术的准确率超过肉眼识别，甚至超过计算机算法识别的准确率。(每点1分，共3分)

18.答案C(C项中“完全”应为“主要”)

19.答题示例：如指纹、头发、唾液、瞳孔、体味等。(开放性试题，想象合乎情理即可。每例1分，共3分)