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大学生活管理论文篇一

大学生网络生活的状况与分析

摘 要 本文通过问卷、采访、座谈等方式对常州市部分大学生的网络生活状况进行调查分析,了解大学生网络资源的占有情况、上网的频数和时段、上网的地点、上网的动因、上课时间上网情况和网络文明等情况,分析了大学生网络成瘾的现状。有针对性的提出了教育引导措施。为引导大学生健康上网,预防网络成瘾,制定相应教育措施提供参考依据。

关键词 大学生 网络 网络成瘾 调查分析

一、前言

大学生是社会中最活跃、最敏感的人群,他们心理发展水平未真正完全成熟,使得部分大学生易沉湎于“网上世界”,诱发健康问题的可能性比其他群体大。据新华社调查数据表明,截至2006年末中国互联网用户已经上升到1.32亿人。值得注意的是,在这些网络用户的构成中,青少年网民占2000多万,他们多数为在校大学生。所以引导大学生健康上网,减少网络成瘾者,是教育工作者的重要任务。

本研究通过问卷、采访、座谈等方式摸清大学生网络生活状况,以具体了解大学生上网行为的特点和规律,为预防网络成瘾、制定相应教育措施提供参考依据。

二、研究对象与方法

1.研究对象。采取随机抽样法,对常州6所不同类型的高校(综合类、理工科、师范类和高职院校)河海大学、常州大学、常州工学院、江苏省技术师范学院、常州机电职业技术学院和常州轻工职业技术学院900名学生进行问卷调查。共发放问卷900分,收回889份,其中有效问卷880份,男生522名,女生358名。

2.研究方法。本研究主要采用问卷调查法获得数据,以访谈法、文献资料法和个案研究法来获得背景资料和详细信息.对数据资料运用Spss11.0进行数据处理.

3.研究工具。网络生活情况调查表。参考相关研究内容编制,调查内容为学生个人基本信息、上网时间及频率、上网地点、网络用途、上网动因、上课时间上网、和对待不健康网站的态度等情况。

网络成瘾量表(internet addictionimpairment index ,IAII):为美国匹兹堡大学Young编制的自评量表,由20道题目组成,每道题有6种选择,赋值为0~5分,根据总分判定测试者是否网络成瘾及其程度。<30分为正常网络使用者,31~49分为网络使用过度者,50~79分为网络成瘾倾向者,80~100分为网络成瘾者。该量表在国外网络成瘾研究中较为常用,但目前尚无信度和效度指标报告。在国内研究中,该量表的内部一致性系数α达到0.926 4,各条目与量表的相关在0.32~0.88之间,均有显著意义。

三、结果与分析

(一)大学生网络生活状况。

1.网络资源的占有情况。

由表1可以看出,大学生有手机的872人,占总人数的99.09%;有电脑的697人,占总人数的79.21%;有邮箱的833人,占总人数的94.65%。绝大部分人拥有主页,而拥有PSP的人数也接近了一半。进一步分析表明,男生在电脑拥有量和PSP的拥有量上分别高25.69%和31.57%;女生主页的拥有数比男生高11.53%.;手机和邮箱的拥有量差别不大。由此分析,网络和游戏对于男生具有更大的诱惑力,女生对于网页、设计等更加偏好。总体上看,大学生网络资源的使用率非常高。

2.上网时间及频率。

由表2可以看出,大学生上网的人数为99.8%;周一至周五上网的占3.08%,有时间就上网的占74.15%,男生占到79.69%;每周上网两次一下的占1.48%,6次以上的占65.26%,男生每周上网六次以上的占所有男生的77.20%,高于女生的47.49%,而女生每周上网3-5次的比率50.56%高于男生的21.46%;每次上网1-2小时的占35.65%,2小时以上的46.81%,而男生更是达到了57.28%,女生上网1-2小时的比率43.85%高于男生的30.65%。对不同性别的学生在上网频数和上网时间长度上做独立样本比率的差异检验表明,男生上网频数明显高于女生(P<0.05),上网时间也明显高于女生(P<0.05)。对不同类别高校大学生上网时间的独立样本T检验表明,理工科学生显著高于综合类和师范类(P<0.05),和高职院校差别不大(P>0.05)。由此分析,大学生上网的人数是巨多的;有时间就上网的占到占到大学生人数的接近3/4,只集中在周末或节假日上网的很少,男生上网的时间和频数都显著高于女生,而且上网时间的分配也不合理;而且应加强理工科大学生上网的管理。

表2 大学生上网的时间和频率

3.上网地点及网络用途。

由表3可以看出,男生玩游戏的比率为57.28%,女生玩游戏的比率为24.58%;男生聊天、看电影、其它的比率为12.64%,女生为43.58%;对其作独立样本比率的差异检验表明,男生上玩游戏的比率明显高于女生(P<0.05),女生聊天、看电影和其它的比率显著高于男生(P<0.05)。男生在网吧上网比率为50.96%,女生为12.85%;男生在家上网的比率5.75%,女生为34.64%;为对其作独立样本比率的差异检验表明,男生在网吧上网的比率明显高于女生(P<0.05),女生在家里上网的比率显著高于男生(P<0.01)。由此表明,男生玩游戏的比率非常高,而且喜欢在网吧等公共场所上网,而女生喜欢聊天、看电影等,而且选择较为安全的家里、宿舍等地方上网。其它发面的差异性不大。

表3 大学生上网地点和网络用途

4.上网动因。

表4列出了大学生上网的8个主要动因,动因的强烈程度排列为休闲娱乐(42.95%)、调节心情(21.82%)、增长见识(10.68%)、聊天交流(10.57%)、学习知识(6.93%)、看电子书(4.09%)、收发邮件(1.93%)和毫无目的(1.02%)。休闲娱乐和调节心情占据了上网动因主导因素,高于增长见识和学习知识的目的。对不同性别的学生上网动因的分析表明,男生更加侧重于休闲娱乐,而女生聊天交流、增长见识和学习知识的愿望更强。

表4 大学生上网的动因

5.学生逃课上网的情况。

由表5可以看出,大学生不在上课时间上网的占总数的66.7%,占人数的绝大部分,但是偶尔和经常上网的占到了33.3%,也占据了学生的1/3,是较为严重的现象。对经常上网的男、女生作独立样本比率的差异检验表明,男生经常上课时间上网的比率明显高于女生(P<0.05)。由此表明,要加强上课时间上网的管理,尤其针对男生。

6.大学生网络文明状况。

对于不健康的网站,有72.6%的同学选择立即关闭,有22.3%的同学选择浏览,有3.3%的同学会置之不理,有1.8%的同学选择告知有关部门。这说明大学生中存在严重的浏览不健康网站的现象,网络法律意识淡薄,自我约束能力差,

对于国家打击不健康网站,有91.48%的同学持支持态度,有2.95%的同学持反对态度,有5.57%的同学态度不明确。这说明大学生由于好奇心、处于青春期或者学业压力等,对于浏览不健康的态度很多人不够坚定,存在一定的隐患。

(二)网络成瘾状况。

根据网络成瘾量表的评定标准,结果表明有网络成瘾者有55名(6.25%),网络成隐倾向者有102名(11.59%),网络使用过度者166名(18.86%),正常使用网络者557名(63.3%)。网络成瘾者每周上网的次数都在6次以上,并且每次上网的时间长度都在2小时以上。98.18%的成瘾者在网络用途上选择玩游戏,在上网动因上全部选择了休闲娱乐和放松心情。网络成瘾者中男生为42名,女生为13名;理工科学生22名,高职类学生18名,综合类学生10名,师范类学生5名。

结果表明,男生网络成瘾者高于女生。理工科和高职院校学生相对高于其他两类学生。而且他们上网时间较长,以玩游戏和休闲娱乐为主。

四、对策与建议

本次调查结果表明,大学生的网络生活成为大学生生活的重要组成部分;非节假日或上课时间上网的现象较为严重;上网的频数和时段相对较长;主要目的用于休闲娱乐或者网络游戏;存在不健康上网的现象;一少部分同学已经网络成瘾,耽误了学业。大学生上网现象存在性别和专业类别的差异,男生和理工科学生应该受到更多的关注。根据本次调查的结果建议从以下几个发面予以引导。

(一)加强政治教育,引导树立正确的网络生活观。

大学生处于青春成长期,自我管理和自我约束能力较差,很难抵挡形形色色的诱惑,因此应加强思想政治教育,引导他们树立正确的网络生活观念,形成健康上网的网络生活习惯。在大学生网络生活中采用引导与警示相结合的方法,提高他们的网络道德修养。

(二)加强网络管理制度与网络管理体系建设。

规范大学生的网络生活行为,完善网络管理制度,形成健康合理上网的网络 观念。首先加强对宿舍网络生活的监督,针对逃课上网制定严格的约束制度;其次,控制宿舍上网和外出上网的时段;再次,形成网络使用审批制度,加强学习成绩方面的约束管理,并签订健康上网协议,进行表扬和禁止。

加强网络管理体系建设,创建学生自管,宿舍成员共管,宿舍自律委员会约束,学校定期检查相结合的协作管理体系。

(三)积极搭建各类校园文化活动平台,丰富学习生活。

积极开展丰富多彩的艺术、文化、体育和科技创新活动,大力扶持社团文化活动,多开展文化沙龙等活动,吸引更多的学生在文化活动平台中展示自己的风采,培养自己的兴趣,展示自己的特长。引导网络成瘾的学生,在学习、活动中找到自己的乐趣,让他们在现实生活中找到归属感。

(四)开展以“养成优良的网络生活习惯”和“网络文明”为主题的教育活动。

优秀的生活习惯终身受用,并影响支配着自己的行动,引导大学生形成正确的网络生活和网络文明习惯至关重要。通过开展以“养成优良的网络生活习惯”和“网络文明”为主题的教育活动,让学生形成自我管理、自我监督的生活习惯,发挥个人主体的主管能动性。

参考文献:

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[2] Young KS.Cyber-Disorders:The mental health concern for the new Millennium[J].Cyber Psycho Behav,1999,2:475-479.

[3]林伟,黄子杰,林大熙.医学生网络使用情况及其与情绪状态的相关分析[J].中国心理卫生杂志,2004,18:501-503.

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