人工智能(AI)语言是一类适应于人工智能和知识工程领域的、具有符号处理和逻辑推理能力的计算机程序设计语言。以下是小编精心整理的人工智能用什么编程的相关资料，希望对你有帮助!

人工智能的编程语言

典型的人工智能语言主要有LISP、Prolog、Smalltalk、C++等。

一般来说，人工智能语言应具备如下特点：

•具有符号处理能力(即非数值处理能力);

•适合于结构化程序设计，编程容易;

•具有递归功能和回溯功能;

•具有人机交互能力;

•适合于推理;

•既有把过程与说明式数据结构混合起来的能力，又有辨别数据、确定控制的模式匹配机制。

人工智能编程的两种语言

函数型语言LISP和逻辑型语言PROLOG都适合作符号处理，都适合于结构化程序设计(LISP提供了函数定义，prolog提供了谓词定义)，都具有递归功能(prolog还具有自动回溯功能)，都具有人机交互能力(prolog还特别适合于推理)，也都具有把过程与说明式数据结构混合起来的能力以及辨别数据、确定控制的模式匹配机制(LISP将程序与数据均表示为表，因此可以把程序作为数据处理，也可将数据当作程序来执行。Prolog用一致的数据结构“项(term)”来构造数据和程序，事实、规则和询问的表现形式都为Horn子句，执行时作统一的操作匹配。LISP的匹配函数、prolog的合一运算自动匹配、自动搜索都具有很强的模式匹配机制。)因此可以说LISP和prolog是两种较为典型的人工智能语言。

人工智能的主体程序设计

近年来出现了具有人工智能特色面向对象程序设计，称为面向主体(Agent,亦称活体)程序设计。往一个对象中增加更多的智能，使它能根据环境的变化进行推理并规划自己的行为，就得到主体(Agent)。主体概念符合Minsky提出的“意念社会”认知模型，特别适用于分布环境。经典的面向对象程序设计语言是Smalltalk,面向主体的程序设计语言也已经有了一些，如OZ等，但还没被大家公认和普遍采用。也有基于PDP认知模型(Parallel Distributed Processing)的神经网络语言。第三来源是知识工程的实际需要。例如，为了开发各种领域的专家系统而设计的包含不精确推理或不确定推理功能，甚至包含多种不同推理机制的AI语言，例如Loops和TUILI。还有的是看到某一个专家系统做得比较成功，干脆抽去它的领域知识，留下它的表示方法，也成为一种语言，俗称专家系统外壳。例如，抽去医学专家系统MYSIN的领域知识就得到一个外壳语言Emycin。