近年来，机械电子工程不断向智能化、网络化、柔性化发展，这是小编为大家整理的关于机械电子工程学术论文，仅供参考!

关于机械电子工程学术论文篇一

对机械电子工程的探究

摘 要：近年来，我国经济发展过程中发生了很大的变化，在这种情况下，机械电子工程的发展也有了很大的变化，一方面，其在发展过程中面临着更多的机遇，另一方面，发展过程中也承受着很大的挑战，要想更好的发展机械电子工程，要对其进行充分的认识。文章从很多方面对机械电子工程进行了分析，希望在以后其能够获得更好的发展。

关键词：机械电子;电子工程;机械设计

机械电子工程在发展过程中将传统的机械工程和现代的电子工程信息技术进行了很好的融合，在人工智能技术不断发展过程中，机械电子工程得到了更好的发展，使得工业生产过程中受到了很大的影响，为我国经济的发展也做出了很大的贡献。

1 机械电子工程的简介

1.1 机械电子工程的产生

近年来，我国的经济发展取得了很大的进步，在经济发展过程中，科学技术也得到了很大的发展，导致人们生活中出现了越来越多的新事物，机械电子工程正是这些新事物中一项重要的工程。机械电子工程在构成方面有很多的学科，同时，也有很多的技术进行了融合，因此，其在发展过程中比较复杂，这种复杂的情况通常也是由于其本身产生的过程决定的。

机械电子工程在产生过程中首先是从机械工业方面产生，随着科学技术的不断进步，人们的生产方式发生了很大的变化，由传统的手工为主，到现在的机械化生产，在这个过程中，人们的生活水平得到了很大的提高，同时，劳动强度也降低了很多。社会发展使得机械工业得到了很大的发展，逐渐单一的机械工业并不能更好的满足人们的发展要求，在信息化时代来临以后，信息技术逐渐应用了机械工业中，这样也就出现了机械电子工程。机械电子工程的出现是时代的产物，同时，在信息时代的发展过程中在不断进行改进，使得工业生产出现了全新的局面。

1.2 机械电子工程的特点

机械电子工程是信息时代的产物，其和传统的机械工程相比具有明显的特点，主要表现在以下几个方面。

首先，机械电子工程的产品在外表方面比较特殊。机械电子工程在时代不断发展过程中出现，因此，其具有很强的信息时代特色，在外表方面进行设计时，很多的设计人员将现代元素进行了融合，这样能够将传统机械工程和机械电子工程进行很好的区分。

其次，机械电子工程在产品结构方面较传统机械工程比较简单。很多产品在进行设计时要遵循设计简单的原理，机械电子工程产品在设计方面也是如此，在结构方面比较简单。机械电子工程产品设计比较简单，使其在使用方面比较受欢迎，但是，很多的传统机械工程产品在设计方面对这方面没有进行重视，导致其在设计方面出现了很多的问题，不能更好的满足人们的要求。传统机械工程在设计方面出现了很多的问题，这也从一个角度反应出产品设计人员在素质方面比较低。传统机械工程在设计方面也存在着设计比较简单的情况，但是，在设计方面出现了过于简单的情况，导致产品在使用中出现了更多的问题。

2 机械电子工程的发展

2.1 机械电子工程的初期发展时期

人类社会在发展过程中，曾经举办过很多次的机械电子工程的交流会，在刚刚开始举办交流会过程中，将信息时代元素的机械工程称为机械电子工程，在这个时期其受到了人们广泛的关注。人们在对机械电子工程进行研究过程中出现了发展比较落后的时期，这样也导致其在发展过程中出现了不成熟的表现。

2.2 机械电子工程的滞后发展时期

新事物在出现以后会受到很多方面因素的影响，通常会出现一个新事物在出现以后就慢慢消失的情况，这些在新事物发展过程中不可避免，对于机械电子工程也是如此，对于时代发展而言，机械电子工程在发展过程中也受到了很多的挫折，但是，其在遭受这些挫折以后能够更好的发展，为人们的生活和社会发展做出贡献。

科学家们在机械电子工程的初期发展时期之后，对机械电子工程的研究力度不断地加大，对它的研究领域不断地扩大，而研究力度越大，机械电子工程的问题也就会越来越多，对于很多的科学家来说这是一个很大的难题，因为要研究机械电子工程的各个因素，科学家们不仅要研究传统的机械工程，还要研究信息时代赋予机械电子工程的时代元素，而对于这些因素的研究对一个机械电子工程师来说要求很高，机械电子工程师不仅要对传统的机械工程进行一定的研究，而且要对新时代下的信息化元素进行深入的学习，只有充分地做到这两点，我们的机械电子工程师对机械电子工程的研究才会有所进步。而这一时期的机械电子工程师却没有满足这两个要求，这一时期的很多机械电子工程师对传统的机械工程颇有研究，但是对于新时期的信息时代的知识确是很欠缺，他们也并没有对新时代下的信息化元素进行深入的学习，而是对新时代下的信息化元素采取逃避的方式，在这一情况下，机械电子工程也不会得到发展，只会处在滞后时期。

2.3 机械电子工程的平稳发展时期

在经过一段时间的滞后发展时期之后，很多研究机械电子工程的科学家都觉醒了，他们在寻求一种进步，而要使机械电子工程得到长足的发展，研究机械电子工程的科学家们就必须加强对传统的机械工程的研究力度和对新时代下的信息化元素进行深入的学习。研究机械电子工程的科学家们的觉醒使得机械电子工程在新时期下得到平稳的发展。

3 机械电子工程的应用

随着社会的进步，人们对机械电子工程的研究力度不断地加深，机械电子工程的应用领域不断地扩大，对于传统的机械工程来说，它的应用领域受到了极大的限制，传统的机械工程仅仅只是应用在一些比较低级的和要求不是很高的基础领域，而随着时代的进步，这些比较低级的和要求不是很高的基础领域会逐步地淘汰，机械电子工程将会取代传统的机械工程，它的应用领域正好可以弥补传统的机械工程的不足，机械电子工程的应用领域不是一些比较低级的和要求不是很高的基础领域，而是经过改造的比较低级的和要求不是很高的基础领域和一些比较高级的领域。作者相信，随着时代的发展以及人们对机械电子工程的研究力度不断地加深，机械电子工程的应用领域将会更广更大。

4 结束语

社会在不断发展过程中，人们对机械电子工程的研究更加重视，机械电子工程在发展过程中不仅仅是一门要进行研究的学科，其也是对人们的现实生活有很大的影响的工程。人们在生活和工作中对机械电子工程的研究投入非常重要，这样能够对其研究有更多的发展，同时，在应用领域方面也比较广，在应用方面效果也能进行保证。机械电子工程在发展过程中，需要相关的科学人员进行共同努力，同时，要对科学知识进行不断的学习，通过不断的研究和学习，能够促进机械电子工程获得更好的发展。

参考文献

[1]傅丽凌，杨平.机械专业综合型试验平台的建设[J].电子科技大学学报社科版，2005(7).

[2]肖斌，薛丽敏，李照顺.对人工智能发展新方向的思考[J).信息技术，2009(12).

[3]王孙安.机械电子工程系统设计[D].西安交通大学机械工程学院，2006(10).

关于机械电子工程学术论文篇二

机械电子工程与人工智能的关系探究

摘 要 近年来，世界各个发达国家竞相发展机械电子工程，以提高本国的成产力水平，机械电子工程也不断向智能化、网络化、柔性化发展，机械电子工程与人工智能的完美融合给这一产业带来了革命性的变革和惊人的经济效益。本文分别从机械电子工程、人工智能、两者融合3个方面探讨了这一趋势。

关键词 机械电子工程;人工智能;信息处理

中图分类号TP391 文献标识码A 文章编号 1674-6708(2012)58-0114-02

0 引言

传统的机械工程一般分为两大类，包括动力和制造。制造类工程包括机械加工、毛坯制造和装配等生产过程，而动力类工程包括各式发电机。电子工程与传统的机械工程相比来言是较新的学科，两者于上世纪逐渐结合在一起。最初，电子工程与机械工程是以块与块的分离模式或功能替代的模式相结合，随着科学技术的不断向前推动，传统的机械工程与现代的电子工程通过信息技术有机的结合起来，形成了现在的机械电子工程学科。随着人工智能技术的不断发展，机械电子工程由传统的能量连接、动能连接逐步发展为信息连接，使得机械电子工程具有了一定的人工智能。传统的机械电子工程通过现代的科学技术进入到一个新的发展领域，同时，人工智能技术伴随着机械电子工程的日益复杂，也得到了长足的发展。

1 机械电子工程

1.1 机械电子工程的发展史

20世纪是科学发展最辉煌的时期，各类学科相互渗透、相辅相成，机械电子工程学科也在这一时期应运而生，它是由机械工程与电子工程、信息工程、智能技术、管理技术相结合而成的新的理论体系和发展领域。随着科学技术的不断发展，机械电子工程也变的日益复杂。

机械电子工程的发展可以分为3个阶段：第一阶段是以手工加工为主要生产力的萌芽阶段，这一时期生产力低下，人力资源的匮乏严重制约了生产力的发展，科学家们不得不穷极思变，引导了机械工业的发展。第二阶段则是以流水线生产为标志的标准件生产阶段，这种生产模式极大程度上提高了生产力，大批量的生产开始涌现，但是由于对标准件的要求较高，导致生产缺乏灵活性，不能适应不断变化的社会需求。第三阶段就是现在我们常见的现代机械电子产业阶段，现代社会生活节奏快，亟需灵活性强、适应性强、转产周期短、产品质量高的高科技生产方式，而以机械电子工程为核心的柔性制造系统正是这一阶段的产物。柔性制造系统由加工、物流、信息流三大系统组合而成，可以在加工自动化的基础之上实现物料流和信息流的自动化。

1.2 机械电子工程的特点

机械电子工程是机械工程与电子技术的有效结合，两者之间不仅有物理上的动力连结，还有功能上的信息连结，并且还包含了能够智能化的处理所有机械电子信息的计算机系统。机械电子工程与传统的机械工程相比具有其独特的特点：

1)设计上的不同。机械电子工程并非是一门独立学科，而是一种包含有各类学科精华的综合性学科。在设计时，以机械工程、电子工程和计算机技术为核心的机械电子工程会依据系统配置和目标的不同结合其他技术，如：管理技术、生产加工技术、制造技术等。工程师在设计时将利用自顶向下的策略使得各模块紧密结合，以完成设计;2)产品特征不同。机械电子产品的结构相对简单，没有过多的运动部件或元件。它的内部结构极为复杂，但却缩小了物理体积，抛弃了传统的笨重型机械面貌，但却提高了产品性能。

机械电子工程的未来属于那些懂得运用各种先进的科学技术优化机械工程与电子技术之间联系的人，在实际应用当中，优化两者之间的联系代表了生产力的革新，人工智能的发展使得这一想法变成可能。

2 人工智能

2.1 人工智能的定义

人工智能是一门综合了控制论、信息论、计算机科学、神经生理学、心理学、语言学、哲学等多门学科的交叉学科，是21世纪最伟大的三大学科之一。尼尔逊教授将人工智能定义为：人工智能是关于怎样表示知识和怎样获得知识并使用知识的科学。温斯顿教授则认为：人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。至今为止，人工智能仍没有一个统一的定义，笔者认为，人工智能是研究通过计算机延伸、扩展、模拟人的智能的一门科学技术。

2.2 人工智能的发展史

2.2.1 萌芽阶段

17世纪的法国科学家B.Pascal发明了世界上第一部能进行机械加法的计算器轰动世界，从此之后，世界各国的科学家们开始热衷于完善这一计算器，直到冯诺依曼发明第一台计算机。人工智能在这一时期发展缓慢，但是却积累了丰富的实践经验，为下一阶段的发展奠定了坚实的基础。

2.2.2 第一个发展阶段

在1956年举办的“侃谈会”上，美国人第一次使用了“人工智能”这一术语，从而引领了人工智能第一个兴旺发展时期。这一阶段的人工智能主要以翻译、证明、博弈等为主要研究任务，取得了一系列的科技成就，LISP语言就是这一阶段的佼佼者。人工智能在这一阶段的飞速发展使人们相信只要通过科学研究就可以总结人类的逻辑思维方式并创造一个万能的机器进行模仿。

2.2.3 挫折阶段

60年代中至70年代初期，当人们深入研究人工智能的工作机理后却发现，用机器模仿人类的思维是一件非常困难的事，许多科学发现并未逃离出简单映射的方法，更无逻辑思维可言。但是，仍有许多科学家前赴后继的进行着科学创新，在自然语言理解、计算机视觉、机器人、专家系统等方面取得了卓尔有效的成就。1972年，法国科学家发现了Prolog语言，成为继LISP语言之后的最主要的人工智能语言。

2.2.4 第二个发展阶段

以1977年第五届国际人工智能联合会议为转折点，人工智能进入到以知识为基础的发展阶段，知识工程很快渗透于人工智能的各个领域，并促使人工智能走向实际应用。不久之后，人工智能在商业化道路上取得了卓越的成就，展示出了顽强的生命力与广阔的应用前景，在不确定推理、分布式人工智能、常识性知识表示方式等关键性技术问题和专家系统、计算机视觉、自然语言理解、智能机器人等实际应用问题上取得了长足的发展。

2.2.5 平稳发展阶段

由于国际互联网技术的普及，人工智能逐渐由单个主体向分布式主体方向发展，直到今天，人工智能已经演变的复杂而实用，可以面向多个智能主体的多个目标进行求解。

3 人工智能在机械电子工程中的应用

物质和信息是人类社会发展的最根源的两大因素，在人类社会初期，由于生产力水平低，人类社会以物质为首要基础，仅靠“结绳记事”的方法传递信息，但随着社会生产力的不断发展，信息的重要性不断被人们发现，文字成为传递信息最理想的途径，最近五十年间，网络的普及给信息传递带来了新的生命，人类进入到了信息社会，而信息社会的发展离不开人工智能技术的发展。不论是模型的建立与控制，还是故障诊断，人工智能在机械电子工程当中都起着处理信息的作用。

由于机械电子系统与生俱来的不稳定性，描述机械电子系统的输入与输出关系就变得困难重重，传统上的描述方法有以下几种：1)推导数学方程的方法;2)建设规则库的方法;3)学习并生成知识的方法。传统的解析数学的方法严密、精确，但是只能适用于相对简单的系统，如线性定常系统，对于那些复杂的系统由于无法给出数学解析式，就只能通过操作来完成。现代社会所需求的系统日益复杂，经常会同时处理几种不同类型的信息，如传感器所传递的数字信息和专家的语言信息。由于人工智能处理信息时的不确定性、复杂性，以知识为基础的人工智能信息处理方式成为解析数学方式的替代手段。

通过人工智能建立的系统一般使用两类方法：神经网络系统和模糊推理系统。神经网络系统可以模拟人脑的结构，分析数字信号并给出参考数值;而模糊推理系统是通过模拟人脑的功能来分析语言信号。两者在处理输入输出的关系上有相同之处也有不同之处，相同之处是：两者都通过网络结构的形式以任意精度逼近一个连续函数;不同之处是：神经网络系统物理意义不明确，而模糊推理系统有明确的物理意义;神经网络系统运用点到点的映射方式，而模糊推理系统运用域到域的映射方式;神经网络系统以分布式的方式储存信息，而模糊推理系统则以规则的方式储存信息;神经网络系统输入时由于每个神经元之间都有固定联系，计算量大，而模糊推理系统由于连接不固定，计算量较小;神经网络系统输入输出时精度较高，呈光滑曲面，而模糊推理系统精度较低，呈台阶状。

随着社会的不断发展，单纯的一种人工智能方法已经不能满足日益增长的社会需要，许多科学家开始研究综合性的人工智能系统。综合性的人工智能系统采用神经网络系统与模糊推理系统相结合的方法，取长补短，以获得更全面的描述方式，模糊神经网络系统便是一成功范例。模糊神经网络系统做到了两者功能的最大融合，使信息在网络各层当中找到一个最适合的完全表达空间。逻辑推理规则能够对增强节点函数，为神经网络系统提供函数连结，使两者的功能达到最大化。

4 结论

科学的不断发展带来的不仅是学科的高度细化、深化，而且是学科间的高度融合。人工智能就是各学科交叉与综合之后的结果，秉承这一天性，人工智能与机械电子工程自然的进行了完美融合，这一全新领域的发展必将引领世界潮流，促进生产力的飞速发展。

参考文献

[1]傅丽凌.杨平.机械专业综合型试验平台的建设[J].电子科技大学学报社科版，2005，7(增刊).

[2]陈庆霞.人工智能研究纲领的发展历程和前景[J].科技信息，2009，33.

[3]史忠植.高级人工智能[M].科学出版社，2006.

[4]肖斌.薛丽敏.李照顺.对人工智能发展新方向的思考[J].信息技术，2009，12.

[5]王孙安.机械电子工程系统设计[D].西安交通大学机械工程学院，2006，10.