关于人工智能的研究生论文

发布时间:2017-06-13 08:08

当前,人工智能已成科技领域最流行的话题之一,市场研究公司IDC预测,到2020年,AI的市场规模将从今年的80亿美元增长到470亿美元。以下是小编精心整理的关于人工智能的研究生论文的相关资料,希望对你有帮助!

关于人工智能的研究生论文篇一

人工智能迎来狂欢盛典,细分领域爆发“淘金热

当前,人工智能已成科技领域最流行的话题之一,市场研究公司IDC预测,到2020年,AI的市场规模将从今年的80亿美元增长到470亿美元。而对话机器人、智能语音、人工智能医疗等则成了人工智能这一热点中的热点。

人工智能正在迅速成为科技领域最流行的话题之一,市场研究公司IDC预测,到2020年,AI的市场规模将从今年的80亿美元增长到470亿美元。而本文介绍的是当前炙手可热的人工智能领域中的投资风口。

对话机器人优势明显

因为同时具有操作简便、可跨平台使用、人机交互时更自然轻松等多个超越App的独特优势,智能对话机器人(Bots)被业界定义为后App时代的全新人机交互方式。当前,人工智能所做的研究就是让Bots能够更好地跟人类进行交流,在日常生活中,Bots如果可以理解自然语言,它就会更接近人类。

随着人工智能技术的不断发展,Bots便会逐渐与所有服务打通,用户便可直接通过Bots获取服务,而不需要打开应用程序。这样一来,流量会全部集中在Bots上,形成强大的入口效应和经济效益。更有业内人士大胆预测,Bots平台的开放意味着一个数百亿美元的市场,是后APP时代最大的淘金潮。

不过,Bot距离替代App还有很长的路要走,Bots要想成为继App后的新入口,就必须形成入口、应用、分发平台等模式的生态链条,但目前来看这些生态尚未建立起来。

智能语音处于爆发前夜

当前,语音识别已广泛应用于智能手机,并逐渐蔓延向智能硬件产品。由此可见,智能语音技术经历数十年沉淀已逐渐走向成熟,正处于爆发前夜。

事实上,当你打开身边任何一款手机或者电脑,会发现智能语音技术的身影早已无处不在。无论是iPhone当中的siri,安卓手机当中的Googlenow,甚至是装载了win10的PC中,Cortana被放在了尤为醒目的位置。

智能语音是一项覆盖足够广的技术,但各种产品的特点和能力参差不齐。当前,智能语音的技术瓶颈主要集中在语音识别的准确度上。事实上,语音识别技术在过去十年准确度进步突飞猛进,但再度提升难度越来越大。

也正是由于技术与投资的门槛都较高,智能语音市场长期给人一种属于“大公司游戏”的既视感。一方面源自这一技术需要长期的大量投入,而且往往难以在短期带来回报。另一方面则是由于智能语音技术需要技术储备和大量数据积累,大公司往往在其中拥有优势。

人工智能医疗大有可为

可以说,人工智能的出现很大程度上是对医疗服务的一种变革,目前人工智能对于医疗健康领域中的应用已非常广泛,从应用场景来看主要分成了虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室/医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共11个领域。那么,未来的人工智能市场规模究竟有多大?

当前,人工智能医疗产品应用的一个重要场景是医学影像的辅助诊断分析,有预测显示,到2020年,中国医学影像诊断市场的规模将在400亿上下。第二个与人工智能医疗相关的市场是医疗信息化,预计2017年我国医疗信息化总花费规模在340亿左右。

但相比之下,人工智能医疗的基层市场可能更有想象力。从2015年的卫生统计公报看,全年77亿诊疗人次,有62亿来自三级以下医疗机构。如果按照国家分级诊疗目标,90%患者不出县的话,这些诊疗人次的数字未来只有可能更高。

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