统计学基础课程是一门专门研究客观现象所带来事实反映的方法论科学，它具有综合性、系统性、应用性等特点。下文是小编为大家整理的关于基础统计学论文的范文，欢迎大家阅读参考!

基础统计学论文篇1

试论统计学的发展和培养新型的统计学人才

摘 要：统计学是一门通用方法论的科学,是一种定量认识问题的工具。但作为一种工具,它必须有其用武之地，否则就会成为无源之水,无用之器。统计方法只有与具体的实质性学科相结合,才能够发挥出其强大的数量分析功效。要培养出新型的21世纪的统计学人才,统计教育必须高瞻远瞩。本文主要从统计学的发展趋势谈统计教育急需改革的几个方面。

关键词：统计学 统计教育 人才培养

随着国家创新体系的建立,统计创新工程已经提上议事日程,统计创新包括两个方面,一是统计实践的创新，二是统计教育的创新。创新的基础在于教育,没有统计教育的创新,就谈不上统计实践的创新。准确把握统计学的发展方向与发展形势,培养适应新世纪社会经济发展需要的人才,是统计教育工作者必须面对的问题。本文从统计学的基本发展趋势谈一谈统计教育急需改革的几个方面。

一、统计学的发展

纵观统计学的发展状况,与整个科学的发展趋势相似,统计学也在走与其他科学结合交融的发展道路。归纳起来,有两个基本结合趋势。

1.统计学与实质性学科结合的趋势

从统计方法的形成历史看,现代统计方法基本上来自于一些实质性学科的研究活动,例如,最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析,相关与回归源于生物学研究,主成分分析与因子分析源于教育学与心理学的研究，抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。历史上一些著名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等，同时,有不少生物学家、天文学家、经济学家、社会学家、人口学家、教育学家等都在从事统计理论与方法的研究。

他们在应用过程中对统计方法进行了创新与改进。另外,从学科体系看,统计学与实质性学科之间的关系绝对不是并列的,而是相交的,如果将实质性学科看作是纵向的学科,那么统计学就是一门横向的学科,统计方法与相应的实质性学科相结合,才产生了相应的统计学分支,如统计学与经济学相结合产生了经济统计,与教育学相结合产生了教育统计,与生物学相结合产生了生物统计等,而这些分支学科都具有“双重”属性：一方面是统计学的分支,另一方面也是相应实质性学科的分支,所以经济统计学、经济计量学不仅属于统计学,同时属于经济学;生物统计学不仅是统计学的分支,也是生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法,而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题,统计方法是在这一应用过程中得以完善与发展的。因此,统计学与各门实质性学科的紧密结合,不仅是历史的传统，更是统计学发展的必然模式。实质性学科为统计学的应用提供了基地,为统计学的发展提供了契机。21世纪的统计学依然会采取这种发展模式,且更加注重应用研究。

这个趋势说明，统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合，必须以实质性学科为依据。因此,财经类统计专业的学生必须学好有关经济类与管理类的课程,只有这样,所学的统计方法才有用武之地，统计的工具属性才能够得以充分体现。

2.统计学与计算机科学结合的趋势

纵观统计数据处理手段发展历史,经历了手工、机械、机电、电子等数个阶段,数据处理手段的每一次飞跃,都给统计实践带来革命性的发展。上个世纪40年代第一台电子计算机的诞生,给统计学方法的广泛应用创造了条件。20年代发展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性,但由于计算工作量大,使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好地推广开来。

而电子计算机技术的诞生与发展,使得复杂的数据处理工作变得非常容易,那些计算繁杂的统计方法的推广与应用,由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速,非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析,而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高,使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。目前企业经营管理中建立的决策支持系统(DSS)更加离不开统计模型。最近国外兴起的数据挖掘(Data mining,又译“数据淘金”)技术更是计算机专家与统计学家共同关注的领域。随着计算机应用的越来越广泛,每年都要积累大量的数据,大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一系列问题：信息过量,难以消化;信息真假难以辨识;信息安全难以保证;信息形式不一致,难以统一处理。

于是人们开始提出一个新的口号：“要学会抛弃信息”。人们考虑“如何才能不被信息淹没,而是从中及时发现有用的知识,提高信息利用率?”面对这一挑战,数据挖掘和知识发现(DMKD)技术应运而生,并显示出强大的生命力。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科,它把人们对数据的应用从低层的简单查询提升到从数据中挖掘知识,提供决策支持。在这种需求牵引下,汇聚了不同领域的研究者,尤其是数据库技术、人工智能技术、统计、可视化技术、并行计算等方面的学者和工程技术人员,投身到数据挖掘这一新兴的研究领域,形成新的技术热点。虽然统计学家与计算机专家关心Data mining的视角不完全相同,但可以说,Data mining与DSS一样,使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。

所以统计与实质性学科相结合,与计算机、与信息相结合,这是发展的趋势。了解这一点,再来看我们目前教育中的问题就更加明显了,所以一些课程要改革,教学方式也要改革。以下谈一谈统计教育需要改革的几个方面。

二、统计教育的改革

1.统计专业课程建设问题

专业建设考虑的是应当培养什么样的人才和怎样培养这样的人才。专业建设的核心问题是课程设置和规范课程内容。课程设置主导学生的知识结构,培养统计理论人才应当设置较多的数学课程,目的是让学生能对各种统计方法有较深刻的理性认识;培养应用统计人才应当设置较多的相关应用领域的专业课程,目的是让学生如何能将统计方法正确地运用到相关领域。例如培养从事经济管理的统计人才,在课程设置上至少应当包括四方面的知识：①经济理论课程,让学生了解经济活动的主要进程和基本规律;②研究社会经济问题主要统计方法,包括常用的统计数据搜集方法,统计数据处理方法和分析方法;③适用电脑技术,让学生初步掌握运用电脑进行统计数据处理和分析的基本理论和技能。

2.教学方法和教学手段的改革

统计教学方法和教学手段改革中,有两个焦点问题：一是如何激发学生学习统计学的兴趣;二是应用什么教学手段来达到较好的统计教学效果。教师应充分运用现代教育技术、教学手段,更新教学方法,促使教育技术、教学手段和教学方法有机结合。

①改灌输式教学为启发式教学,特别注重教育多样化和多层次性,不仅让学生掌握如何搜集、整理数据的技术,还要教学生读懂数字背后的事实，学会按照具体与抽象、动态与静态、个体与总体、绝对与相对、一般与特殊、演绎与归纳等不同的思维方式分析问题和解决问题。注重利用一题多解与一题多变,开拓学生的发散思维。

②改单向接受式的教学为双向互动式教学,以案例分析与情景教学开启学生的思维闸门,使学生更形象、快捷地接受知识,发挥其独立思考与创造才能,培养学生的创造性思维能力。

③构建以课堂、实验室和社会实践多元化的立体教育教学体系。在传授和学习已经形成的知识的同时,加强实践能力锻炼,提高学生的动手能力和创新能力。只有将统计学的方法结合实际进行应用,找到应用的结合点,才能使统计学获得最大的生命力。

3.统计学与计算机教学相结合

教材要与统计软件的应用相结合。现在许多教材都是内容与软件分家。现在计算机已非常普及,无论是高校、高职和中专,培养出来的学生不会用统计软件分析数据,不管哪一个层次,都已说不过去。统计学是一门应用的方法型学科,统计学应从数据技巧教学转向数据分析的训练。统计学与计算机教学要有机地合为一体,让学生掌握一些常用统计软件的使用。除了培养学生搜集数据、分析数据的能力外,还要培养学生处理大量数据的能力,即数据挖掘的能力。

4.教学与实际的数据分析相结合

统计的教学不能只停留在课本上,案例教学与情景教学应成为统计课程的重要内容。统计教学和教材增加统计实际案例,通过计算机对大量实际数据进行处理,可以在试验室进行,亦可在课堂上进行讨论,这样学生不仅理解了统计思想和方法,而且锻炼和培养了研究和解决问题的能力。

5.要有一批能用电脑、网络来教学的新型教师

电脑、网络的出现,不仅改变了教学的手段,还深深地影响着教学的内容,因为它影响着经济、生活的发展和需求。语文(中文、外文)、数学、计算机、专业知识是一个统计人才必备的素质,它们之间不是分离的,而是要尽可能结合在一起来进行教学,各管各教一套的办法已不适应现代化教育教学的需要,现代教育特别注重教育信息技术中的多媒体、网络化、社会化和国际化、多样化和多层次,有了电脑、网络,必须要更新,要培养出一批能用电脑、网络来教学的新型教师,以培养出新型的21世纪的人才。

参考文献：

[1]贺铿. 关于统计学的性质与发展问题. 中国统计, 2001.9.

[2]袁卫. 国外统计高等教育发展的趋势及对我国统计教育改革的思考. 中国统计, 2003.10.

[3]习勤. 关于统计教育创新的思考. 中国统计, 2002.1.

基础统计学论文篇2

统计学基础教学案例教学法应用研究

一、引言

我国高等职业类院校主要培养的是高技能性、应用性的专业人才。统计学基础课程是一门专门研究客观现象所带来事实反映的方法论科学，它具有综合性、系统性、应用性等特点。这门课程作为专业基础课，在我国的高职院校财会、贸易、管理类专业普遍开设，也是当代应用型人才的必备知识。近年来，为适应高职院校人才培养的需要，不少高职院校都对本院校的该课程进行了一系列的教学改革，以期望发挥统计学基础课程的作用。但是就目前的教学效果来看，教师对于这门课程的教学仍然以传统教学模式为框架，教学效果与教学目标尚存在较大的差距。因此，对高职院校开设的统计学基础课程的实际应用进行探究，对于高职学生而言，可以进一步地深化课程的理论性学习，同时也有利于提高课程的教学质量和课程的实践应用性。

二、统计学基础教学现状及存在的问题

笔者结合自己多年的教学经验及对学生的课程教学效果的评估研究来看，传统的统计学教学主要存在的问题如下。

(一)重视理论教学，忽视应用研究

就目前学生反映的情况来看，教师对于统计学基础这门课堂的教学过分地倚重理论性知识的讲解，而忽略了对这门课程的应用性问题探索。相对而言，高职学生学习的知识专业性更强，更倾向于实用化和实践性。学生通过该课程的学习，不仅需要掌握相关的理论知识，更重要的是能以此为工具，在采集到相关的数据后，能将这些数据转化为反映事实的重要信息，通过这些信息来为决策者提供参考等。这也是目前我国高职院校学生普遍欠缺的能力。

(二)忽略与相关学科联系，课程教学内容整合力度小

统计学基础是一门专业性较强的基础课，它与概率、线性代数等学科联系非常的紧密。但是在课程教学中，教师大多注重自身知识体系的完整性，忽略了统计基础与相关学科的内在联系，从而造成在教学内容上与其他课程多有交叉重复现象。

(三)课程设计缺乏创新性

目前，高职院校的教学大多以全课堂教学为主。统计学基础这样的专业课也是进行教师填鸭式的教学模式。这种陈旧的教学模式显示不符合当前教学目标及学生的就业需求。另一方面，也不利于充分调动学生的思维积极性和创造性。对于课程本身而言，没有起到培养学生发现问题、研究问题、解决问题的能力。

三、案例教学法的特点

案例教学是通过教师和学生之间、学生和学生之间的交流、讨论来实现多向互动、平等对话和积极研究等形式，提高学生的决策能力和行动能力。教学案例具有如下特征：(1)案例要具有新颖性、讲究时效性。(2)总是含有教育两难问题的案例。(3)一般通过科学的理论、原则、方法与原理来体现深刻的教育学或教育心理学等。(4)一般具有很强的故事性。(5)背景是清晰明了的案例。

以教学内容的变化是案例教学的前提条件，它不单纯是一种教学方法和教授法。它实际上也是以学生行为的转变为前提条件的。如果学生仍然热衷于作为一个旁观者，把自己置身于学习过程之外，那样案例教学就失去了原本的意义。案例教学要改变传统的教学观念，不能只是简单地定位在教学方法上，应该是多样、复杂具有层面性的，这样才会显示出案例教学的重要性。

四、统计学基础教学中案例教学法的应用

案例教学法注重案例开发的过程和方法往往是学校个别教师所进行的案例开发。如果要进行全面系统的案例开发，要求学校教师的综合素质有所提升，学校的领导力增强，教育教学设施进行改进。目前多数学校有两种不同的做法来进行案例的开发与实施。结合统计学基础的综合式案例是对案例教学比较全面系统的开发，一般须经历如下几个阶段。

第一阶段是：统计学基础教学案例的策划阶段。通过运用统计学基础有关的教学理念及原理，使正确的教学设计得以实现。案例和教学中设计首先要提出这次执教的教学目标。然后通过对教材内容和所授班级中每个学生的基本情况的了解来确定教师在授课中的教学思路、设计教学工具及道具。

第二阶段是：案例的实施阶段。次阶段的中心工作是以学生为中心，靠学生的努力来完成学习任务。讲“以学定教”的原则，灵活运用到所设计的教学方案;引导和鼓励学生自主学习、合作学习、学会探索和发现，积极地参与到教学活动中去，并教会学生探索新方法去收集和整理基础数据。组织学生开展小组活动，正确发挥任课教师的指导作用。

第三阶段是：案例的总结阶段。通过教师对自己的教学理念的反思，提炼教学经验、教训，来评价学生对于统计学基础的学习效果。要求任课教师用理性的认识，把自己的认识水平从感性认识上升高度，透过事物的现象看本质，找出规律性，总结并教会学生。

第四阶段是：案例的撰写、制作阶段。通过一系列收集和统计的数据作为基础，经过提出案例、修改案例和最终定稿来实现案例的撰写工作。通过学生的亲身参与数据的收集和整理过程和课题上的学习，来提高课程中学生学习的效果，激发学生运用所学的知识去发现和研究问题、分析和思考问题、解决和处理问题的积极性，才能真正做到理论联系实际，理论指导实际的功能。