成本管理是指企业生产经营过程中各项成本核算、成本分析、成本决策和成本控制等一系列科学管理行为的总称。那么如何使房地产企业成本管理标准化?下面跟着小编一起来探究房地产企业成本管理标准化步骤。

房地产企业成本管理标准化步骤：明确管理架构

成本管理，主要包括三方面的内容：一是造价，即传统的纯技术业务;二是招标;三是合约。不同的企业有不同的管理架构，如中海将三方面内容包含在一个职能部门里，而万科分为成本和采购两个部门，恒大则直接分成了三个部门。

又如，万科集团实行三级管控分，分为集团、区域和城市公司，恒大则实行集团和城市公司的两级管控，一些发展中的企业由于不能完全满足资源需求而采取直接管控和两级管控相融合的方式。管理架构的设置并无好坏之分，但是必须在一个相对长的时间内适合企业的经营目标和经营模式。本文只是以成本管理架构为例，由于成本管理贯穿项目全过程，涉及企业内部各个部门，因此这里说的明确管理架构不是单指成本管理，而是企业整体的管理架构。

房地产企业成本管理标准化步骤：明晰管理权责

架构明确后就需要对成本管理涉及的各类事务进行分类，分事项明晰管理权责。例如成本测算，在项目获取阶段，一是根据资源配置情况确定，即准备新进入一个市场，项目还未获取，人员也处于无或极为有限的状态，此时要为是否获取项目和以多大代价获取项目提供决策依据的成本测算必然应成为上一级管理机构的责任。二是如果在已进入的市场获取项目，那么企业管理需要确定是放到最下层级的城市公司还是集中到总部。

又如，施工过程管理中最常见的签证管理，给项目经理多大的权限、什么金额或哪种类别的签证必须得到什么层级的哪位管理者的审批，这些都需要根据企业自身管理思路在管理权责表中明确表达，否则流程无法明确，权责不清晰，管理问题频频发生，管理架构也就成了空架子。

房地产企业成本管理标准化步骤：制定流程

看到这里也许会有读者会说，怎么不是先编制度后做流程?流程不是和制度配套的吗?的确有不少企业都是先编制度后做流程，而且既没有明确梳理管理架构，也没明晰权责，很多企业到处去搜集其他公司的制度来进行修改，一套制度里也许目标成本制度是学了万科的，合约规划制度是学了龙湖的，到最后实施起来谁也解释不清楚，执行得一塌糊涂。

说到底，无法落地执行的制度，即使照搬了全套，也是没有执行力的。按照本文所述的步骤，先想清楚企业的发展思路，然后针对权责表中的各事项制定相应的流程，其实是环环相扣，也易于员工理解。一套管理体系中，管理架构是灵魂，权责划分是大脑，流程是骨架，制度是躯壳，管理工具是血脉，组合在一起才是一个有思想、有能力、行动自如的完整的人。房地产企业流动性大，准确反映架构和权责的流程可以让新人迅速上手，理解企业的做事原则，而不用一进公司就面对几十上百的制度，在工作和制度面前手足无措。

房地产企业成本管理标准化步骤：编制制度

正如前文所说，制度主要是对流程中不便做过多描述的规则、要求的详细阐述，在各个工作步骤中需要产生一些什么样的书面记录资料，需要注意的问题和处理问题的原则等。简单地说，制度可以理解为流程的说明书。制度编制时必须注意不同的制度之间描述的统一性、用词的专业性和表达的准确性，切忌制度之间、制度和流程表达不一致。制度的编制可大可小，大的来说成本管理就是一个制度，其中包含企业成本管理所涉及的所有方面;小的来说可以把这些方方面面分别做成单一的制度，如针对变更和签证专门有一个管理制度，针对付款又有一个专门的管理制度，这样的好处是不需要一个制度从头读到尾，也便于查找、便于理解。

房地产企业成本管理标准化步骤：设计管理工具

前述第一步和第二步只是为成本管理标准化提供了基础，第三步和第四步则是确定了标准化管理的内容，最后一步则是要通过各类大大小小的管理工具来提高执行力，逐步提高成本管理工作的标准化。

举例来说，万科的目标成本管理主要通过其公司内统一标准的目标成本测算表来实施，该测算表统一了成本科目划分、量价分离的测算模式、各项分摊测算原则等，在万科实现全国跨区域发展的同时保证了成本管理的水平不产生大的波动，为总部对区域和城市公司实行有力管控提供了支持。又如对造价咨询企业的管理，房地产企业如今已成为主要基本业务外包的资源整合型企业，在项目定位外包、设计外包、施工外包、造价业务外包、销售外包的情况下，房地产企业的专业人员都不仅仅是专业人员，更是管理人员。

长期从事成本管理工作，对此也有深刻的亲身感受，最终笔者设计了一个标准的工程量统计表解决了这一问题，通过主要工程量的指标和相互的逻辑关系，结合项目设计特点进行判断，轻松地将造价咨询公司的工作质量控制在合理范围内。再如招标文件和合约的标准模板，在如今这个信息业飞速发展的时代，这类文件资料的交流和共享已经非常频繁，在企业内部分门别类固定统一的标准模板成为一项很有可实施性的工作，而统一的合约模板也为成本数据库的数据归集整理提供了方便，省去了大量的分析、拆分组合时间，提高了数据的有效性。