企业日常经营活动中发生购销业务形成涉税数据，例如发票存根联数据和发票抵扣联数据。这些记录了购销中的基础信息，包括发票号码、发票代码、购买方和销售方的纳税人识别号、开具金额和税额、开票时间等，充分利用和分析它们，有助于我们发现企业日常经营和涉税中的一些问题。今天，小编就教大家在Excel中数据透视表应用发票数据分析的方法。

Excel中数据透视表应用发票数据分析的步骤如下：

分纳税人识别号的前几位代码统计，可以得出供销业务的地域分布，这样可以得出企业主要从那些地方购货，销往那些地方，结合实际的经济环境大致可以判断企业是否存在虚拟的业务。将来汉字防伪税控系统推行后，可以统计企业购买或销售的内容，从而大致算出物耗比和统计企业主要原料和主要产品的购销地，更进一步地提供了企业的业务信息大致形成企业的进销存情况。

对开票数据和认证数据利用数据透视表按照日期分组生成每月的销售情况和购买情况，然后合成一张表，就可以大致形成企业的购销表。利用这个大致的进销存表，去对应企业的其他相关信息，例如运输发票信息、结算单据等，最后可以发现企业是否存在少计算收入或存在非正常亏损未进行进项转出情况。

寻找发票信息的异常业务情况。异常绝对是要偏离规律，所以一般企业取得虚抵或虚开发票其开票时间间隔与正常情况相比会表现出较大的偏差。利用数据透视表对发票数据进行分析。首先形对企业的发票数据分户统计开票金额和份数数据，然后对每户的开票时间添加一个标准离率的计算。在结果报表中，那些开票金额和份数较大而离差率大的企业显然就不太正常。同时，那些发票份数少，离差率大的供销企业也显得不正常。如果进一步运算的话，还可以在分户分析的基础上进行分年开票日期标准离差的计算，甚至可以对发票号码进行标准差的计算，开具发票号码间隔标准差太小的表明企业(或给企业)使用连续一段号码开票，存在虚开发票嫌疑。

注意事项：

在做数据透视表的时候要注意字段的数值类型。