什么是统计学?统计学有什么作用，对于写好一边统计学的论文十分重要，那么该如何来写好这篇统计学论文呢?

统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

一、统计数据准确性的定义和理论依据

怎样定义的统计数据才是准确的，当然不可能绝对的精确，但要在合理的范围内，能够反映事物发展的趋势即可。从这个意义上来讲与大数定律有着某种联系。当然在不同的环境、场合下统计数据的准确性也是相对的，可能在这种情况下成立在另一种情况下却不准确。即统计数据的准确性随时间、地点、条件的变化而变化。因而在具体情形下定义统计数据的标准显得尤为重要。对于统计数据的准确性我们不可能全部搞准，应抓重点统计数据，确保其准确性。例如涉及国计民生、社会经济运行的统计数据一定要尽量准确。同时又不能仅仅追求统计数据的准确性，也要考虑到统计调查数据的经济性和时效性，从而把握统计数据的准确性。

以概率论与数理统计中的大数原则和中心极限定理为理论依据，在统计估算的过程中要科学的选取样本，采样相应的估算方法进行估算，进行周密的分析和研究，从而使统计数据的误差保持在适当的范围内，确保统计数据的准确性。

二、统计数据准确性的评估标准和分析方法

对于统计数据准确性的评估主要是为了确保统计数据的精确度较高和统计数据的变化趋势符合逻辑和实际情况。以便及时改正错误，对数据进行修正。

1.定性分析法

采取定性分析的方法验证和评估统计数据的变化趋势和规律。即观察是否符合客观情况下的发展规律，也可以和相关的统计数据进行对比。例如可以进行纵向对比即和上年或前几年的同期的统计数据进行对比。或进行横向的对比即和类似的单位所统计的数据从多角度、多层次进行比较分析。检验是否符合客观情况的变化趋势和发展规律。

2.定量分析法

采取定量分析的方法建立统计数据的评估指标，对统计数据准确性进行定量分析。即统计数据的误差必须在一定的范围之内。所建立的评估指标必须统计数据的指标含义明确，计算简单，资料较易获得。同时所建立的统计指标应具有现实意义。要求可以在各个不同部门、行业和地区之间的统计数据作横向比较，也可以在不同时期的统计数据进行纵向比较。

三、如何评估统计数据的准确性

如何评估统计数据准确性即对所获得的统计数据进行验证、分析和评价。通过评估统计数据得到数据误差，再对误差进行调整分析得到更加准确的统计数据。

1.对统计数据进行基础性评估

主要是对统计工作的规范性、统计基础的可靠性、统计报表的准确性和统计数据的合法性进行评估。具体包括1、统计过程的规范性评估。即对统计数据的搜集和整理的各个过程和环节进行评估。2、统计的原始数据的可靠性评估。即主要看所记录的原始数据是否规范和健全。3、统计报表的准确性评估。即对统计报表的数据差错率、合格率、报表种类是否齐全和报表指标是否完全进行评估。4、统计数据的合法性评估。即统计数据的产生过程是否符合《统计法》相关法律法规，检查统计数据是否遭受篡改、虚报、隐瞒和伪造。

2.对统计数据进行逻辑性评估

评估统计数据的变化趋势符合逻辑和实际情况。可将各种统计数据集中从数据的合理性、可靠性和逻辑性角度进行分析。1、运用差额平衡方法进行评估。综合观察各种增减关系的数据，观察运算结果差异大小。2、运用通项相等的方法进行评估。综合观察同一项指标，在不同表上出现的数据结果是否相等。3、运用相关平衡的方法进行评估。即在多个指标中必然存在某种逻辑关系。如果数据反常，则需认真评估。4.运用现实使用和数据的相关关系进行评估。

3.运用数理统计的方法进行评估

运用数理统计的方法进行评估。即将调查所得数据带入公式进行计算，与规定的评估标准进行比较。1、抽样调查。对抽样调查的统计数据进行现场核实，并计算填报误差率或调查误差率，来评价数据准确性。2、回归分析法。利用统计的方法寻找一个数学方程，建立自变量和因变量之间的关系，并利用自变量的给定值来推算和估计因变量的值。同时考虑现实因素。3、趋势预测法。根据统计所得的各种资料，通过绘图分析其变化趋势。4、方差分析法。根据概率论与数理统计中的随机变量及其分布的规律，对随机事件和规律进行检验，找出原因。即将所得的统计数据进行随机分组，并在此基础上进行方差分析，若方差的各组之间确实存在明显的差异，则可确定该组统计数据是否存在统计误差。具体如下：

(1)、将样本容量为ab的样本分成个a组。

(2)、计算组间平方和m和组内平方和n。组间平方和是组平均数与总平均数的离差的平方和;组内平方和是各组的观测值与组平均数的离差平方和。

(3)、求组间方差 和组内方差 。将组间平方和和组内平方和n，分别除以它们的自由度。即可得到组间方差和组内方差。

(4)、求出F的值，并判断是否存在误差。

若 ，则说明各组的均值之间有着差异，则存在着误差。

4.运用相关性的方法进行评估

由于反映某现象的各统计数据之间存在的内在联系，一个统计数据发生变化则另一统计数据也会发生变化。可用可靠性较高的指标去检验另一指标。即1、相关对比法。可把有内在联系的指标的相关数据进行对比分析，所得统计数据的准确性。2、分组评估法。观察某总量指标按结构分组是否符合客观规律，据此判断统计数据的准确性。3、平均数和相对数法。对于没有直接联系的各个指标，可以运用平均指标和相对指标进行对比，找出差异。4、逻辑推理法。对于以有联系的统计数据为依据，进行类比，验证该统计数据的准确性。例如利用序时平均数差值检测法。对于各个别影响因素对统计数据准确性的影响的强弱不同或是统计数据不准确，则采用该种方法。即把所考查的范围扩大，调查一定时期内变化的平均情况，由于这种长期的变化趋势不受个别影响因素变化，找出平均变化发展水平。

注意在该模型中序时项数视具体情况而定，如果历史数据的规模较大，慢速序项数可以大一些。如果历史数据的稳定性较好，快速序时项数可以小一些。显著性水平 的数值根据历史数据的情况而定。