围棋比国际象棋复杂，但下棋有谱，落子有规，这个在棋类中是共通的，下面小编给你介绍人机对战谁输谁赢，欢迎阅读。

人机对战谁输谁赢除了“阿尔法狗”还有另类人机对战

韩国顶尖围棋高手李世石在首尔四季酒店与谷歌AlphaGo人工智能系统展开的人机对战，一共要进行5场，很多人都在猜比分。其实不用猜，机器一定能全胜，即使不是在这次对战中全胜，也会在以后的对战中全胜，一如当年IBM的“深蓝”电脑打败国际象棋大师。

围棋比国际象棋复杂，但下棋有谱，落子有规，这个在棋类中是共通的，存储所有的棋谱，即刻运算出每一步落子的可能及后续落子，这些是电脑的长项，人脑无论如何是不能比的。现在电脑的运算能力，更是多年前的“深蓝”不能比的。

下棋，电脑赢人脑，这是早晚的事儿，不用大惊小怪。如果某一天，电脑棋手在明明能赢人类时却故意输棋，这要是发生了，我们才要惊掉下巴，才该重新审视电脑。

电脑有电脑的优势，人脑更有人脑的优势，不用在存储和运算上拿人脑和电脑比，更不必因为在存储和运算上，人脑输给电脑而过度兴奋或过度沮丧。人脑和电脑相比，优势不在于此。

还是来点轻松的吧。

说到人机对战，最著名的，无疑是当年“深蓝”的国际象棋战，炒的最热的，当然是现在的谷歌围棋战，但你知道吗，还曾有过一次人机对战，是个记者发起的——美国记者斯科特·霍斯利和一个叫做“语言大师”的电脑，对战比赛写稿。

据说只要导入最新的数据，“语言大师”1分钟能“写”2000篇报道，雅虎和美联社有相当一部分的财报和体育新闻，都是出自这个“语言大师”之手。不过，斯科特·霍斯利不服气，非要和“语言大师”来场写稿的人机对战。

这次人机对战的规则是，Denny’s餐饮公司的财报一公布，霍斯利和“语言大师”同时开始写报道，看看谁能在更短的时间里写出更好的报道。

仅仅2分钟，“语言大师”的报道就“写”完了，而斯科特·霍斯利尽管也是个写稿“快手”，但还是足足用了7分钟才将报道写完。在写稿速度上，电脑完胜，人脑落败。

轮到比质量了。公众做评委发起了投票，看看电脑与人脑，谁写的稿件更引人入胜。最后的得票结果，人脑写出的稿件，得票是电脑的10多倍——人脑完胜，电脑惨败。

看的同样的财报，但电脑中可以存储有关这家公司更海量的资料，尽管斯科特·霍斯利也长期关注这家公司，但他脑中对这家公司的数据“容量”，一定比不了电脑;再说写稿速度，电脑生成文字的速度，再快的人类写手也比不了，这个，我想霍斯利在人机对战之前就想的清清楚楚，明明白白。

但是，霍斯利赢了!他在哪里?

霍斯利是Denny’s餐厅的常客，餐厅的格调特色、每道菜的味道，甚至每个侍者的习惯，这些感官体验都“装”在霍斯利的人脑里。这些东西，电脑里完全没有。人机对战，斯科特·霍斯利的胜算，就在于此。

看到斯科特·霍斯利的的人机对战结果，你还那么担心李世石和AlphaGo的胜负输赢吗?

还是那句话，电脑有电脑的优势，人脑更有人脑的优势，更何况现在人脑更加清楚地知道如何利用电脑的优势了。

所以，李世石连输百场又何妨?人机对战，李世石输了，人类才是赢。(风镜)

另类人机对战

无论是国际象棋人机对战还是围棋人机对战，感官上的激烈程度都比不了下面这两场人机对战。这些人机对战的另一方是机器人。和会下棋的电脑相比，这些对战的机器人在某种程度上说是更“可怕”的对手。控制它们的同样是电脑，不过在这个基础上，人机对战，电脑一方又增填了机械力量，这个挑战对人类似乎更大。

这场另类的人机对战，比赛一方是德国机器人制造商Kuka 设计的机器对手KR Agilus ，另一方则是德国的前乒乓球世界冠军蒂莫·波尔。这一次人机对战，考验的不仅是智力，机器人挑战的还有人类世界冠军的运动能力–手眼协调、移动速率、判断精准度……

KR Agilus有着异常灵活的身手，能够手握球拍做出非常花哨的挥击动作，尽管乒乓球运动对于瞬间反应的速度要求极高，但这对于这个机器人根本不是问题。更重要的是，这个机器人对手永远都不会感到疲劳，这个不光是波尔，相信任何人类对手都吃不消。

这场人机大战，世界冠军波尔左右奔忙、高接低挡，而对垒的机器人仅凭单臂机械手就能轻松控制住近中远台，从容不迫。虽然波尔最终是以11比9小胜，但乒乓球冠军在机器对手面前一度打的很是狼狈，开局就以0比6大比分落后于机器人对手，波尔只能靠滚网球和擦边球这样的意外得分来逐渐挽回败局。比赛最后，波尔气喘如牛，汗流满面，而你再看机器人，当然什么疲态也没有。

桌上冰球是现在很流行的游戏，双人对战，竞争激烈，它需要玩家时刻关注冰球的动向，有极强的判断能力和极快的反应能力，还要有敏捷的身手，这样才能抓住一切机会将冰球准确地打入对方的球门以赢得比赛。想一想，如果你的对手是个机器人，桌上冰球的人机大战，哪一方获胜的机率会更大?

桌上冰球玩家乔西·朱利奥就有一个这样的机器人对手–Air Hockey Robot。这个机器人能依靠摄像头来感知冰球的移动，独特的运动程序能让这个机器人选手实时判断出冰球的运动速度，预算处冰球的运动轨迹，这个机器人甚至还有一套专用的策略算法，能够判读对手的反应速度，并以此来调整自己的出手速度，做出最佳反攻。与这样的对手进行人机对战，乔西·朱利奥恐怕没多少赢的机会。