知识库是按照技术领域和知识结构对海量技术资源进行筛选整理，并通过相关机制进行审核收录。以下是由小编整理关于知识库的产生及意义的内容，希望大家喜欢!

知识库的产生及意义

随着信息大爆炸而来的是知识大爆炸，互联网的共享使得知识的产生和流动速度越来越快，汹涌而来的信息与知识有时使人无所适从，从浩如烟海的信息海洋中迅速而准确地获取自己最需要的信息，变得非常困难。人们习惯在网上搜索自己所需要的知识信息，却难以辨别真伪，而企业所需要一些领域上的专业知识也很难从巨大的网络中获取到所需要的权威认证的知识。在这样的情况下，产生了对领域知识进行分类整理的产品——知识库。

知识库按照技术领域和知识结构对海量技术资源进行筛选整理，并通过相关机制进行审核收录。通过分析知识工程，对知识进行结构化重组，做到易操作、易利用，全面有组织的知识集群。是针对某一(或某些)领域问题求解的需要，采用某种(或若干)知识表示方式在计算机存储器中存储、组织、管理和使用的互相联系的知识片集合。个人或者组织可通过知识库快速获取知识信息进行工作、生活上的指导。2016年3月，谷歌人工智能“AlphaGo"与围棋世界冠军韩国九段棋手李世石的对弈中，以4:1胜出，而“AlphaGo”的数据底层正是由机器学习产生的庞大知识库。

建立知识库的意义在于：

① 使信息和知识有序化，是知识库对社会的首要贡献。

② 加快知识和信息的流动，有利于知识共享与交流。

③ 还有利于实现社会各领域的协作与沟通。

④ 可以帮助组织实现对知识的有效管理。

除了提供文档性质的知识库，知识库通常并不独立使用，它作为专家系统、决策支持系统等领域的核心数据设施，通过外部系统的引导，巧妙地在合适的时间把合适的知识发送给合适的人。

扩展阅读：知识库的应用

1、专家系统

专家系统可以看作是一类具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，一般采用人工智能中的知识表示和知识推理技术来模拟通常由领域专家才能解决的复杂问题。专家系统通常由人机交互界面、知识库、推理机、解释器、综合数据库、知识获取等6个部分构成。其中尤以知识库与推理机相互分离而别具特色。专家系统的体系结构随专家系统的类型、功能和规模的不同，而有所差异。

2、决策支持系统

决策支持系统，以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段，针对半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。决策支持系统能够为决策者提供所需的数据、信息和背景资料，帮助明确决策目标和进行问题的识别，建立或修改决策模型，提供各种备选方案，并且对各种方案进行评价和优选，为决策者提供各种可靠方案，检验决策者的要求和设想，从而达到支持决策的目的。

决策支持系统一般由交互语言系统、问题系统以及数据库、模型库、方法库、知识库管理系统组成。

决策支持系统强调的是对管理决策的支持，而不是决策的自动化，它所支持的决策可以是任何管理层次上的，如战略级、战术级或执行级的决策。