统计学导论论文

发布时间:2017-02-11 14:05

随着统计知识普及范围的扩大,很多领域都越来越离不开统计学的知识。下面是小编为大家整理的统计学导论论文,供大家参考。

统计学导论论文范文一:应用统计学学科建设

自统计学上升为一级学科以来,已经历了近17年。2013年,我们国家新批准了十几所高校成立的统计学及应用统计学专业,统计学科建设得到了突飞猛进的发展,随之而来的问题也大量涌现。重点大学的统计教学是培养国家的高精尖统计人才,那么对于普通高校,我们的培养目标是什么?笔者从事统计教育教学9年,一直在一线教学,接触大量学生,因此,根据自己的工作经验及教学手段,提出以下几点意见,供相关教育工作者参考和借鉴。

1紧跟时代步伐,走出自己特色

1.1立足就业,明确培养目标

任何一所高校,他培养学生的目标应该是明确的,才能依据培养目标制定相关的培养方案,制定培养大纲,选择相关课程和教材,制定教学日历,采用合理的教学手段。因此,只有教育教学的目标明确后,才能开展后面的一系列教育教学工作。那么教学目的对于学生是什么?就是就业方向,大量的毕业生毕业后不知何去何从,这是普通高校统计专业毕业生面临的最大问题。因此,有特色、有目的的培养统计人才,是我们普通高校的教育出发点。

1.2明确方向,紧跟大数据时代

格雷布林克(Grobelink.M)在《纽约时报》2012年2月的一篇专栏中称,“大数据时代”已经降临,在商业、经济及其他领域中,管理者决策越来越依靠数据分析,而不是简单的依靠经验和直觉。随着计算机互联网、移动互联网、物联网、车联网的大众化和博客、论坛、微信等网络交流方式的日益多样化,数据资料的增长正发生着“秒新分异”的变化,大数据时代已经到来毋庸置疑。据不完全统计统计,到2012年为止,全人类历史上所有语言资料积累的数据量大约是5EB。哈佛大学社会学教授加里•金说:“大数据这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是政府,所有领域都将开始这种进程。”而所有涉及数据分析的过程,都离不开统计,因此,在大数据时代,需要更多专业的数据统计人才。

1.3立足根本,培养技术人员

任何一个行业,都有顶尖的人领导,而这样的人才是我们的理想,但是并不能作为奋斗的目的。作为普通院校,培养技术型人才才更符合实际。任何一个领域,领头人只是少数,更多的是成千上万的具体技术人员。海量的数据,大量的问题,具体的运算,需要的是掌握一个或几个方向的技术工作者,掌握最基本的统计方法和计算机操作技巧,处理繁琐的具体事宜,而这种专业技术人才,正是我们的培养目标。

1.4理论是基石,动手是目的

2015年,600所高校将要转型为职业技术学校,统计教学是不是也要以掌握一门专业技术为目标?随着Internet的日益普及,各行各业都开始采用计算机及相应的信息技术进行管理和决策。在大数据时代的今天,信息的正确应用以及提取有价值的经验都具有很大困难。我们将面临前所未有的数据处理问题,尤其是研究客观事物中多个变量之间相互依赖的统计规律性,因此,掌握各种统计软件尤为重要。应用统计专业的学生应以熟练掌握SPSS和R统计软件为基本,了解SAS操作系统,可以构建Hadopp集成模式,进行简单的大型数据处理。除此之外,熟练掌握C,Java,Matlab等一门或几门程序基础语言,以便工作中可以快速的应用其他应用软件。合理安排必修课和选修课,拓宽就业渠道。

1.5双向培养,合理布局1.6融合其他学科

不拘泥于统计的基础教学,添加相关金融方面的选修课,引发学生兴趣,可以让应用统计学毕业的大学生从事多种行业。坚持理论联系实际,拓宽统计学研究和服务领域。统计学正逐步成为贯穿于各学科范围的一门横断学科,统计学作为一门学科,它的一个显著特征就是它与整个自然科学、社会科学和技术的相互作用,统计部门的统计人员应当将统计基本理论与经济和社会实际密切结合,研究和解决经济和社会实践中存在的热点和难点问题,增强统计服务社会的功能。

2培养方案

2.1确定应用统计学专业定位及人才培养目标

立足我校特点,把应用统计学专业定位为:强化基础、重视实践、特色突出、与时俱进。强化基础是指强调应用统计学专业学生的应用数学基础决不能削弱。重视实践是指要在实践教学环节中紧密联系软件工程、数据挖掘、金融以及证券行业的实际情况。特色突出是指要传承我们已有的资源优势,把专业方向定位为:金融统计、数据挖掘两大方向。与时俱进是指在学科建设的过程中不是一成不变的,要时刻关注最新的信息,不断探索新的专业方向。

2.2推进应用统计学专业人才培养方案、培养模式改革

在实施人才培养模式改革时首先要体现为:“一基础、二认知、三实践、四提高”的思路,即一年级加强基础知识的学习,二年级认知实习,三年级专业实践,四年级应用能力和创新能力的培养。其次要体现为:“课上教师负责、课下导师负责、平时班主任负责”的制度,平均每5名同学配备一位指导教师,每个自然班配备一位班主任。导师主要负责学生的学业规划,指导他们独立完成一些有价值的实践工作,班主任主要负责学生的思想工作,引导他们保持良好的学习和生活态度。

2.3加强实践教学条件,提高实验室设备建设、发展实习实训基地环境

实践教学条件建设主要包括:专业实验室建设、长期稳定的实习基地建设以及校外实训基地。实验室建设作为实现培养目标的重要组成部分,是教学和科研的重要场所。应用统计学专业拟建立金融统计、数据挖掘方向的专业实验室,用以实现部分统计课程的计算机实现,以及完成一定的应用训练课题。校外实习基地的建设是包括具有完备的实习计划、完整的工作机构和一批有经验的工程师,要以企业实际要解决的技术项目确立实习内容。实训基地环境是和专业培训基地合作,跟紧社会需求,快速培养社会所需人才,使学生既有殷实的理论背景,又有极强的实践经验,达到快速就业的目的。

2.4立足基础教学,提高考研比率

由于统计学已成为一级基础学科,加之统计学生规模的扩大,竞争压力的增加,一部分推动了统计硕士点的发展,同时也加大了考研压力,因此,在注重就业培养的同时还应注重高层次人才的培养与选拔,这就对培养方案和培养目标造成一定倾斜,如何兼顾就业的实用性技能培训以及扎实的基础理论教学,值得商榷。

2.5建立学业导师制,指导就业规划

目前很多应用统计学毕业的学生并没有从事所学专业,并且比重很大,职业规划与学业导师制的结合,就是要把学业指导与职业规划指导结合起来,充分发挥教师和学生两方面的积极性,结合专业和学生个性发展要求,指导学生规划自己的职业生涯,激发学生内在学习动力,变被动为主动学习,使求知成才成为学生的自觉行为。

3结语

应用统计学是一门生命力极其旺盛的学科,随着大数据时代的到来,给应用统计学科带来了发展壮大机会的同时,也使得应用统计学科面临着重大挑战。怎样深刻认识和把握这一发展契机,建立科学合理的应用统计学学科建设体系,需要我们不断创新和尝试。

统计学导论论文范文二:营销统计学管理分析

1.统计学的基本概念

1.1统计学的概念

统计学主要是通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。

1.2统计学中的统计方法

(1)测量的尺度。在统计学中测量的尺度又可以分为四种方法,分别是:名目尺度(nominalmeasurements)、顺序尺度、等距尺度(资料间的距离是相等被定义的,但是它的零值并非绝对的无,而是自行定义的,例如:智力、温度的测量)、等比尺度(拥有零值及资料间的距离是相等被定义的)。这四种测量方法在统计的过程中都具有不等的实用性。(2)统计技术。统计技术中一些比较常用的技术有:费雪最小显著差异法、学生t检验、回归分析(regressionanalysis)、相关性(correla-tion)、皮尔森积矩相关系数(Pearsonprod-uct-momentcorrelationcoefficient)、史皮曼等级相关系数(Spearman'srankcorrelationcoeffi-cient)、卡方分配(chi-square)。

2.营销管理的基本概念

2.1营销管理的概念

营销管理是指为了实现企业或者是组织的目标,建立和保持与目标市场之间的互利的交换关系,而对设计项目的分析、规划、实施和控制。营销管理的实质是对需求的水平、时机和性质进行有效的调解。企业营销管理者针对不同的需求情况,采取不同的营销管理对策,进而有效的满足市场需求,确保企业目标的实现。营销管理就是在市场行为中,以营利为目标,把架构、人员、培训、绩效、考评、薪资等众多要素综合制定、优化实施的行为。

2.2营销管理的五种需求

在营销中,企业制定的营销政策,要充分考虑营销政策推行的各个方面,其中主要的是五种需求:(1)营销管理中满足企业的需求;(2)营销管理中满足消费者的需求;(3)营销管理中满足经销商的需求;(4)营销管理中满足终端的需求;(5)营销管理中满足销售队伍的需求。2.3营销管理的分类(1)扭转性营销。扭转性营销也称转变性营销,是企业在市场的部分商品或劳务出现负需求的情况下,有针对性的采取适当措施,转变人们的抑制情绪,使负需求变为正需求的营销方式。(2)刺激性营销。刺激性营销也称激活营销,是在市场需求不稳定或缺乏需求的情况下实施的一种市场营销活动。(3)开发性营销。开发性营销是指面对现实中没有适当的产品和服务能够满足消费需求时,企业所爱去的营销对策。(4)平衡性营销。平衡性营销是指设法让调节需求和供给达到协调同步。(5)恢复性营销。恢复性营销又称再生性营销和提升营销。它是指面对产品或服务处在“需求下降”的通道中企业所采取的营销对策。(6)维护性营销。维护性营销是指当产品或者服务处在饱和需求的状态时,设法维护需求和销售水平,防止出现下降趋势的企业所采取的营销措施。(7)限制性营销。限制性营销又称降低性营销或低调性营销,它是指面对超过了企业的供应能力的产品或服务时的企业营销对策。(8)抑制性营销。抑制性营销是指当出现产品或服务有害需求时的企业营销对策。

3.统计学在营销管理中的应用

3.1统计学应用在营销管理中的重要性

随着我国市场经济的不断进步,我国营销管理的各个方面也都在不断发展着,例如:营销管理的全球化、信息化的营销、个性化的营销等。而统计学是利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据而参考。从而统计学被应用在营销管理中,营销管理中的各个方面的决策所需要参考的信息都是要从统计学所分析的数据中或者是通过统计学为其进行有效的市场分析和预测等方面作为依据,为营销管理的各个方面的信息和决策都起到了关键的作用,成为了营销管理的重要措施,更有利于企业的可持续发展目标的实现。

3.2统计学在营销管理中的应用

(1)统计学在营销管理中的应用有可以为营销管理提供最有效的市场分析。统计学可以有效的对市场进行分析,分析什么样的市场适合企业的营销管理,分析市场中有什么资源可以提供给企业的营销管理运用,分析企业本身现有的资源是不是可以能够在目前的市场站稳脚跟,分析企业内部以及外部的各种内容等等,并且把这些分析的数据进行整理和统计,从而使得企业的营销管理能够有效的实施,为企业带来效益的提高。例如全球比较大的LanCo邮购公司,它在一度也因为业务的下滑而束手无策,一度认为是顾客退货的原因。最后其业务负责人收集了一些数据(见表),以努力搞清楚“无人认领退货”的问题,进而减少这种情况的发生。最后经过统计学的知识分析发现包裹投递时,顾客拒绝认领。按照邮局的规定,未投出的包裹要返回投递局,并留存至少两周时间,若在此期间仍无人认领,才退回寄件人,LanCo因此要为退回货物付两次邮费。退回的货物只能再计入存货以待以后销售。LanCo公司“无人认领退货”的数量远比“顾客退货”要多。(2)统计学在营销管理中的应用有为营销管理选择市场。统计学可以有效的为营销管理选择对企业有效的目标市场,然后对这个目标市场进行预测这个市场应有的需求,把这个目标市场进行细分,为营销管理选择对企业最好的市场。在统计学对市场的需求进行预测的时候,可以利用统计学中的回归分析进行分析,得出最好的结果。统计学的选择市场的优势应用在营销管理中可以为企业制定目标,企业才能达到可持续发展的目标。(3)统计学在营销管理中的应用有选择以及确定营销的策略。上面第(2)点我们说了统计学在营销管理中的应用有选择目标市场,当选定了目标市场后,就要对这个目标市场进行谋划策略。统计学会为营销管理对目标市场的不同的需求情况,采取不同的营销管理对策,进而有效的满足市场需求,确保企业目标的实现。统计学的选择以及确定营销的策略在营销管理中的应用,可以有效的帮助企业实现可持续发展的目标(4)统计学在营销管理中的应用有对营销的策略进行有效的实施。上面第(3)点我们探讨了统计学在营销管理中的应用有选择以及确定营销的策略,当选择和确定好营销的策略后,还要把它进行有效的实施。而统计学就会为营销管理中的策略选择实施的机会,以及将它如何实施是最有效的信息提供给营销管理,成为了营销管理的策略顺利、有效的实施的指明灯,为企业的效益带来了不断提高的效果。

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