20世纪90年代以来,随着我国经济的迅速发展和市场经济体制改革向纵深推进,我国资本市场得以迅速发展,特别是其核心——股票市场在整个金融体系中的地位和作用日益上升,股票市场和上市公司对国民经济的影响力日益加深。下面是小编为大家整理的股票市场探析论文，供大家参考。

股票市场探析论文范文一：股票市场财富效应及货币政策规则选择

摘要：我国货币当局今后操作应密切关注股票市场收益率变化，制造宏观市场稳定与金融市场稳定的双赢局面。

关键词：股票市场;货币政策

一、引言与文献综述

从股市创建至今，经济学家都已经肯定股市与经济增长呈现正相关关系。股票市场促进宏观经济增长作用途径有以下三点：一是股票市场是一个充满流动性的市场，不断创造出来的流动性为经济注入活力。一般来说，企业产权资本流动性较差，企业可以通过上市降低其产权资本的交易成本和机会成本，使投资风险大大减小，在这种情况下市场上的投资者往往愿意持有这样的产权资本进行长期投资，这为企业的长期资本需求提供了保证。二是股票市场具有投资风险的功能，股票资产组合可以使投资者在充分分散风险的同时获得相对较高的收益，促进经济的增长。三是股票市场的信息披露功能，股票市场是一个公开的市场，投资者会根据上市公司的状况进行操作，这督促上市公司努力改善经营状况以吸引投资者，最终使得资源得到优化，促进经济增长。我国股市从1990年上交所成立之后，股票价格经历大起大落，但2014年7月开始，我国股市一骑绝尘，11月之后更是一度出现超过45度角的“疯牛“阶段，成交额激增，两市活跃账户不断创近年来新高，截至2014年末，我国A股指数涨幅甚至领跑全球。2015年我国股市更是经历了激动人心的波动历程，截至2015年6月末，中国股民的数量伴随着跌宕起伏的市场行情中超越了1.2亿户的规模。深交所数据显示，截至2014年12月末，中国股票市场的开户数达到了1.2036亿户，其中A股账户为1.19亿户，占比99.16%，B股100.94万户，占比0.84%。2015年上半年我国A股最高点达到5000点，最低点则跌到3000多点，股价波动带来的效应及央行采取实施干预消费者信息的举动牵动了我国全国人民的心。股市的繁荣是我国宏观经济状况良好的结果及体现，同时也促进宏观经济的发展。这就带来一个问题：我国股市发展是否起到财富效应的作用，即真正疏通资金促进消费的良性运作?如果没有，货币政策是否应对股市价格的大起大落进行控制?

关于货币政策是否应该干预股票等资产价格，国外学术界存在两种截然不同的观点。一种观点认为货币政策不应该干预资产价格。Bernanke等(1999)认为，央行几乎不可能知道资产价格变动是由经济基本面因素引起的，还是由非基本面(如金融监管制度失策、投资者的不完全理性等)引起的，或者是由二者共同导致的，因此，货币政策无需对资产价格波动做出直接反应，除非资产价格波动对通货膨胀或经济增长的影响达到一定程度。另一种观点认为货币政策应该关注资产价格波动。Cecchetti等(2000)认为关注资产价格波动有助于降低未来发生泡沫的可能性，而且对未来通货膨胀的预测也依赖于资产价格偏离基本面的程度，股价等资产价格应当以某种加权方式纳入到货币政策函数中，以便央行经常性积极地进行调整。近年来对我国股票市场财富效应及货币政策对股票价格波动应如何操作(是否应将股票价格纳入货币政策操作规则)进行研究的学者较多，刘仁和等(2008)利用协整模型对我国居民消费、收入与股价之间的关系进行实证分析检验我国股票市场的财富效应，结果发现股票市场不存在财富效应;余静等(2009)综合运用协整检验、格兰杰因果检验及VAR模型脉冲响应方法对我国股市财富效应进行实证检验，结果发现我国股市短期不存在财富效应但长期存在;薛永刚(2012)根据消费函数模型检验了我国股市财富效应对消费的影响，发现我国股市存在弱财富效应，与消费存在长期协整关系;马亚明等(2013)基于状态空间模型对我国股票市场和房地产市场的财富效应进行检验，结果发现我国股票市场长期内具有稳定的微弱负向财富效应;曾繁华等(2014)采用VAR模型及协整检验认为我国股票市场财富效应在短期内较弱甚至为负，货币政策通过资产价格渠道进行传导的有效性不足;刘慧等(2015)采用格兰杰因果关系检验和协整检验方法结论认为我国股票资产财富效应表现微弱整体水平较低。对于货币政策规则是否应考虑股票价格波动，巩师恩(2011)基于考虑股票价格缺口的泰勒规则进行了实证检验，结论认为货币政策应考虑资产价格波动;黄昌利、尚友芳(2013)[8]采用格兰杰因果检验方法，将股票价格和房地产价格纳入泰勒规则，认为我国货币政策应关注资产价格波动;但以上文献实证分析未采用DSGE模型，从而无法对消费、投资、就业及股价之间关系进行完整全面建模。王晓芳等(2014)采用DSGE模型模拟考察了面对财富效应和股票价格波动幅度的变化，央行的货币政策该如何应对才能保持物价、产出和汇率稳定。本文基于Yaari(1965)和Blanchard(1985)的模型，创新性将股票价格作为内生变量嵌入DSGE模型，比较不同货币政策规则(不对股票价格波动做出反应、对股价做出反应及对股票收益率做出反应)进行模拟对比，本文旨在回答两个问题：(1)我国股票市场是否存在财富效应，这个问题也是回答我国股市是否起到良好的货币政策传导渠道的作用;(2)我国最优货币政策应如何应对以维持宏观价格稳定和资本市场价格稳定，即如何制定最优货币政策规则，这个问题的回答为今后更好地调控金融市场提供科学框架。本文余下结构安排如下：第二部分为模型构建，基于Yaari(1965)和Blanchard(1985)的模型构建包含股票价格的DSGE模型;第三部分利用模型对我国不同货币政策规则应对股票价格冲击进行模拟对比及脉冲相应方差分解分析;第四部分为结论。

二、模型构建

本文构建DSGE模型，模型包含五类经济主体：居民、中间产品生产商、最终产品生产商、政府和央行。基于Yaari(1965)和Blanchard(1985)的离散随机模型，假设消费者进入资本市场下一期被市场淘汰的概率为γ，每个居民户都是柯布道格拉斯消费休闲函数，购买债券和股票，提供劳动力，政府会补贴失业，央行采用货币政策规则调控经济。

代表性居民户β为跨期替代率，Cjt为消费，Njt为劳动时间，购买债券B*j,t+1，相对应的贴现因子Ft,t+1，购买股票Zj,t+1(i)，股票价格为Qt(i)，γ、δ分别表示家庭消费与劳动供给的相对风险厌恶规避弹性，Vt为消费者效用函数，代表性居民消费为其带来正效用，劳动为负效用，居民通过消费和提供劳动进行选择最大化其当期效用，同时其消费与购买债券和股票的总支出必须在其预算限制内，其当期预算限制为工资收入减去应缴税收加上上期剩余。

三、实证分析

(一)数据说明本文采用中国经济数据库中我国1995—2014年上证A股股票收益率数据，关于股票市场收益率，刘仁和认为，国内许多学者计算市场收益率时，忽略了红利的回报，这样计算的股市收益率会有偏差(比实际值小)，按照国外学术界的惯例，应该将红利也包括进股市的回报中。本文计算收益率考虑了以流通股市值为权重加权平均，考虑了配股、送股、拆细的影响以及红利再投资。股票收益率的一般的计算方法通常有两种：一是采用对数收益率，二是采用百分比收益率。由于对数收益率具有很多良好的统计特征，因此在有关金融资产定价领域多采用对数收益率的形式，本文将上述收益率结果再换算成对数收益率形式。无风险利率采用的是选用一年期储蓄存款利率来代表无风险利率，如果在一年中该利率发生变化，则按时间对其进行加权，然后再减去通货膨胀率(CPI环比数据)，从而得到无风险实际利率。本文根据国内外众多学者研究方法，也采用社会消费品零售总额作为总消费的代理变量，由于社会消费品零售总额的数据呈现出很强的季节性，因此本文对社会消费品零售总额数据进行了移动平均调整，根据中国经济数据库我国年度总人口数据，然后用社会消费品零售总额除以年度总人口得到代表性投资者的年度消费额，再换算成真实的消费增长率，以上数据均为季度数据，做年度化处理。

(二)参数校准模型中参数的赋值采用校准的方法进行赋值，对于消费跨期替代率，国内学者顾六宝、肖红叶(2004)[11]测算的中国消费的跨期替代弹性为3.916，本文取4.0;对于价格调整概率，其反映黏性价格程度，陈昆亭、龚六堂(2006)[12]取值为0.6，这意味着厂商平均调价周期为2.5个季度，本文即取值0.6;关于我国消费与劳动供给的相对风险规避系数的经验研究较少。其中，陈学彬等(2009)[13]在探讨中国居民消费储蓄行为时估算的消费相对风险规避系数为0.77，李春吉等(2006)[14]的估计值为0.9，黄赜琳(2005)[15]根据居民消费行为建立了相关计量模型，估算结果也在0.7-1.0之间，故本文采用前述两者的均值0.84。由于劳动供给的相对风险规避系数的实证研究也较为有限，多数文献的取值均在1左右(Zhang(2009)[16];王君斌和王文甫(2010)[17])，本文取值0.9;对于不包含股票价格的利率规则，根据国内研究梁斌、李庆云(2011)[18]，利率关于通货膨胀偏离稳态值的反应系数为0.75，利率关于产出波动偏离稳态值的反应系数为0.6;若央行对股票价格或股票收益率做出反应，参照Castelnuovo和Nistico(2010)[19]，反应系数设定为0.05和0.2。对于4个外生冲击自相关系数，根据国外学者通行做法(Smets和Wouters(2007);Gerali(2010)[20]等;Khan和Tsoukalas(2011))，将其设定为0.05。以上参数均进行了年度化处理。

(三)模型拟合效果分别对不考虑股价的基准DSGE模型、考虑对股票价格变化反应的DSGE模型及对股票收益率反应的DSGE模型进行模拟，可以看出不考虑股价波动的DSGE模型对各变量拟合效果最差，而对股票收益率做出反应的货币政策操作模拟效果最好，尤其对于消费和股票收益率这两个变量。我国近年来消费者参与股票市场越来越积极，股票价格和收益率成为影响居民户消费和投资行为的主要经济变量，模型拟合效果说明不考虑股票价格货币政策操作会忽视股票市场对宏观市场的影响，从而无法对价格稳定和金融市场稳定起到有效调控，这也间接说明我国股票市场长期存在财富效应，货币政策应同时关注宏观经济稳定和金融稳定。

(四)模型脉冲响应为了分析货币政策冲击在不同货币政策操作下对经济影响的动态特征，我们分别给出了1%单位的正向货币政策冲击条件下，6个变量产出缺口、价格水平、消费、劳动供给、股票价格及利率的脉冲响应变化及方差分解。若货币政策不关注股票价格波动，则货币政策冲击下，短期利率会下降，股票价格迅速上升且需很长时间回复其稳态值，从而造成消费水平迅速下降;若货币政策考虑股票价格波动，则股票市场受到冲击在预期下会很快回复其稳态值，从而带动利率和消费小幅波动并回复稳态值。因而货币政策是否关注股票价格波动主要会影响利率、消费和股价未来波动。

脉冲响应结果显示，货币政策冲击对消费的影响最大，其次是产出缺口、价格变动和劳动供给，不同货币政策操作规则下货币政策冲击对产出缺口、通货膨胀和劳动供给影响区别较小，但对消费、短期利率及股价波动影响区别较大，尤其是股价波动。给定1%正向货币政策冲击，产出缺口、价格波动及劳动供给偏离稳定状态在15期后重新回到稳态水平，但是不考虑股价的货币政策操作下三变量偏离稳态值较远，也就是说，由于货币政策没有考虑资本市场效应，因而股票市场财富效应得不到体现，股票价格波动等同于一般价格波动，从而使价格波动调节变得困难，需要较长时间较大调节力度回复其稳态值。给定1%正向货币政策冲击，不考虑股价波动的货币政策操作下利率及消费偏离稳态状态较大直到20期后重新回到稳态值，而考虑股价波动货币政策操作下利率及消费偏离稳态状态较小直到10期后重新回到稳态值。不考虑股价波动货币政策操作下货币政策冲击使股票价格偏离稳态状态较大直到30期后重新回到稳态值，但考虑股价波动和考虑股票收益率的货币政策操作下冲击使股价偏离稳态10期重新回到稳态水平，对股价收益率做出反应的货币政策冲击对股价波动比对股价做出反应货币政策操作影响效应较大，说明其调控效果较好。

随着我国股票市场乘数发展，股票市场的价格渠道效应越来越强，脉冲响应结果也间接说明我国股票市场具有长期财富效应，消费受到股价波动的影响。对产出缺口、价格水平、消费、劳动供给、股票价格及利率6个经济变量对不同货币政策规则操作下货币政策冲击在半年和1年上进行方差分解。方差分解结果与脉冲响应结果一致，货币政策冲击对产出缺口、价格水平及消费影响最大，但货币政策冲击对股价和消费、利率三个变量长期波动的解释能力越来越强，考虑股票收益率的货币政策冲击对股价波动的一年期解释能力达到11.22%，说明货币政策操作不应忽视股价波动单纯应对产出变化和价格变化，宏观市场与金融市场是息息相关的。

四、结论

本文基于Yaari(1965)和Blanchard(1985)的模型，创新性将股票价格作为内生变量嵌入DSGE模型，比较不同货币政策规则(不对股票价格波动做出反应、对股价做出反应及对股票收益率做出反应)进行模拟对比，科学回答了我国股票市场是否存在长期财富效应及货币政策应如何应对以维持宏观价格稳定和资本市场价格稳定。模型实证结果显示：(1)模型模拟结果显示不考虑股价波动的DSGE模型对各变量拟合效果差，而对股票收益率做出反应的货币政策操作模拟效果最好，尤其对于消费和股票收益率这两个变量。说明不考虑股票价格货币政策操作会忽视股票市场对宏观市场的影响，从而无法对价格稳定和金融市场稳定起到有效调控，这也间接说明我国股票市场长期存在财富效应，货币政策应同时关注宏观经济稳定和金融稳定。(2)脉冲响应结果显示，不同货币政策操作规则下货币政策冲击对产出缺口、通货膨胀和劳动供给影响区别较小，但对消费、短期利率及股价波动影响区别较大，尤其是股价波动。不考虑股价波动货币政策操作下货币政策冲击使股票价格偏离稳态状态较大直到30期后重新回到稳态值，但考虑股价波动和考虑股票收益率的货币政策操作下冲击使股价偏离稳态10期重新回到稳态水平，对股价收益率做出反应的货币政策冲击对股价波动比对股价做出反应货币政策操作影响效应较大，说明其调控效果最好。(3)三种操作下货币政策冲击对股价和消费、利率三个变量长期波动的解释能力越来越强，说明货币政策操作不应忽视股价波动单纯应对产出变化和价格变化，宏观市场与金融市场是息息相关的。综上所述，我国货币当局今后操作应密切关注股票市场收益率变化，制造宏观市场稳定与金融市场稳定的双赢局面。

参考文献

1、市场互联、风险溢出与金融稳定——基于股票市场与债券市场溢出效应分析的视角史永东; 丁伟; 袁绍锋金融研究2013-03-25

2、我国股票市场和债券市场波动溢出效应分析胡秋灵; 马丽金融研究2011-10-25

股票市场探析论文范文二：股票市场货币政策论文

摘要：股票市场作为国家经济的“晴雨表”,过大的波动将势必损害宏观经济的健康发展,因此,政府在制定货币政策时也应考虑到股市的稳定发展。目前我国还不具备运用货币政策来调整股价的能力,但可以培育运用货币政策影响股价的能力,并密切关注股票市场波动。

关键词：股票市场;货币政策

一、实证分析

(一)向量自回归(VAR)模型的简单说明本文在分析时所采用的是向量自回归模型。传统的经济计量方法是以经济理论为基础来描述变量关系的模型。但是,经济理论通常并不足以对变量之间的动态联系提供一个严密的说明,而且内生变量既可以出现在方程的左端又可以出现在方程的右端使得估计和推断变得更加复杂。为了解决这些问题而出现了一种用非结构性方法来建立各个变量之间关系的模型。VAR模型就是非结构化的多方程模型。VAR模型把系统中每一个内生变量作为系统中所有内生变量的滞后值的函数来构造模型,从而将单变量自回归模型推广到由多元时间序列变量组成的“向量”自回归模型。

(二)数据说明本文采用的数据从1994年1月至2014年9月的月度统计数据,变量说明如表1:通过消费价格指数的差分,我们可以得到通货膨胀率pi,由费雪方程(1+实际利率)*(1+通货膨胀率)=1+名义利率可得实际利率ri=i-pi文中采用上证综指指数代表股票市场的价格变动。为消除货币供应量的季节波动,分别对m0,m1,2移动平均进行去季节趋势的处理。同时,为了避免数据出现异方差性,研究过程中将对所有的数据进行取对数处理,处理后的数据如表2:由于三种货币量的高度相关性,我们在接下来的模型操作中将会将其分为三个变量组进行讨论,即第一变量组:lst,lm0,lri,lpr;第二变量组:lst,lm1,lri,lpr;第三变量组:lst,lm2,lri,lpr。

(三)具体分析1、单位根检验为了避免“伪回归”现象发生,保证回归结果的无偏性和有效性,必须先对各个变量序列进行平稳性分析。因为对变量关系进行的传统显著性检验因假设前提不成立将失去意义,只有模型中的变量满足平稳性要求时,传统的计量经济分析方法才是有效的。常用的检验方法有DF检验、PP检验和ADF检验等,在此我们采用ADF检验方法对各组变量的数据进行单位根检验。2、向量自回归模型分析(1)滞后阶数的确认。由于Granger因果检验对于滞后阶极其敏感,选取不同的滞后阶有可能带来截然不同的检验结果,而Granger因果检验是基于VAR的滞后阶进行的,因此,在进行Granger检验前必须严格确定VAR的滞后阶。本文再次运用的检验指标为AIC指标确认的滞后阶数,各不同变量组最优滞后阶数如下。3、模型结果分析(1)利率与股票市场的关系。利率的变动在短期内对股票市场的影响明显,中长期的影响不显著。相反,股票市场的变动不论短期还是长期,均无法对利率产生显著地影响,侧面反映了我国政府在控制利率变动时,并不主要以控制股票市场为主要调控目标。(2)存款准备金率与股票市场的关系。无论短期长期,存款准备金率都很难显著地影响股票市场的走势。而股票市场的价格走势在中短期内对存款准备金率的影响不明显,但长期来看,股票市场对存款准备金率的调整,有着较为明显的格兰杰影响。(3)货币供应量与股票市场的关系。与预期一致,对股票市场产生最明显影响的货币量为流通中的货币总量(M0),且M0对于股票市场的影响仅在短期内显著,并且,股票市场在短期内对流通中的货币总量的影响也是十分可观的。与之形成鲜明对比的,在长期过程中,货币量对股票市场的影响十分有限。

二、结论与分析

(一)货币政策对股指的影响。从前一部分的实证分析我们可以得出,利率已经初步具备了影响股市的能力,但由于我国股市股权结构不合理、投机性过强等原因,股价指数对利率变动的反应并不是很敏感,利率对股市的影响能力有待提高,当然这需要一个健康的股市为前提。货币供应量的不同统计口径对股市的影响各不相同。M0对股价指数在短期内有着显著的影响。M0作为在银行体系以外流通的现金,是与消费变动关系最密切的统计量,若M0增加,市场多出来的流动性更倾向于流向资本市场(如股市),从而推动股市的上扬。但是,对于国家宏观调控而言,此分析的实际作用并不很强,M0具有十分强的流动性,央行难以对其进行全面的控制。另外,M1对股市的影响很微弱,主要原因是M1的主要组成部分是活期存款,这部分资金则是生产资料市场购买力的主要媒介,对股市不产生直接的影响。M2作为广义货币供应量,等于M1+企事业定期存款+居民储蓄存款,其流动性较弱,尤其是准货币(M2-M1)的流动性最差,显然对股市无法产生显著的影响。不同于被普遍认可的“央行降准将推高股价”的观点,本文研究反映出准备金率与股票市场的高度分离性。金融机构存款准备金率的变动基本上不会对股票市场产生实质性的影响。所谓的推高论,从某种意义上讲或许只是名义上的利好消息被炒作后放大化的市场过度反应。

(二)股票市场对货币政策的影响股票市场对于利率的影响力的缺乏从某种角度上反映了我国目前对于股票市场宏观调控力度的缺失。在三种货币量统计口径中,受股票市场影响最显著的是M1。由于M1的主要构成是银行中的活期储蓄部分,其与股指的负相关关系可以解释为股价的上涨使得经济参与者大量将银行活期存款转化为投资资产,导致货币供应量的下降。与前半部分相类似,股票市场对于存款准备金率的影响不论短期还是长期均是很小的,再一次说明了股票市场与存款准备金率的高度分离化。整体而言,我国目前股票市场对于货币政策变化的反应效率不高,利率调整、货币供应量的变化等宏观经济政策的变化或许能在短期内引起股价的变动,但在中长期调整后,股票市场的走势又会重新回到宏观调节之前的方向,调节效果不明显。相反,我国政府对于股票市场的宏观调控力度也需逐步提高。从本文的分析不难看出,股票市场的变动很难引起一些重要经济指标的调整。股票市场作为国家经济的“晴雨表”,过大的波动将势必损害宏观经济的健康发展,因此,政府在制定货币政策时也应考虑到股市的稳定发展。目前我国还不具备运用货币政策来调整股价的能力,但可以培育运用货币政策影响股价的能力,并密切关注股票市场波动。

参考文献

1、我国股票市场的财富效应和投资效应的实证研究余明桂; 夏新平; 汪宜霞武汉金融2003-11-30

2、我国证券投资基金、股票市场和债券市场的溢出风险测度——来自上海证券市场的证据韩鑫韬浙江金融2011-06-15

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