所谓的市场营销战略指的是企业依据现代市场营销理念所制定的市场营销总体规划,以在某一时期内实现自身的经营目标。下面是小编为大家整理的现代企业市场营销论文，供大家参考。

现代企业市场营销论文范文一：现代物流与市场营销建议分析

一、发展状况

社会的发展让越来越多的人开始关注现代物流。尤其在日本，人们对现代物流格外的关心。“物流改革”和“现代物流的复兴”用语的出现体现了目前日本的物流现状。根据全球经济的发展趋势，人们最关注的是物流的高效性以及合理性，这也是今后物流发展的主要方向。“市场营销与现代物流”最早出现在20世纪70年代。“市场营销”被应用于很多地区。实际上，它的本意与“现代物流”基本一样。“物流”向来被当作“市场营销”的简称。目前，作为国家的核心经济经济支柱之一，物流已经成为各个国家经济发展必不可少的重要组成部分。随着企业类型从第一、第二物流业跨度到第三、第四甚至第五方企业类型的发展，物流服务业向着国际化、综合化、集团化、一体化、网络化、个性化以及智能化方向发展。就我国而言，物流企业通过临时外购和租赁合同的形式，主要经营单一的物流服务，提供运输和储存服务，增值服务较少，缺少与客户的合作。目前，我国改革开放取得了一定的成果，国家对物流给予了政策上的支持，改善了物流的基础措施，提高了对物流的认识。尽管我国物流企业取得初步发展，有了明显提高，但与国际物流企业，我国物流企业距真正意义上的现代物流还有一段距离，仍然存在很多不足。我国物价水平飞快地提高使物流成本提高，现代物流方式向多样化的趋势发展。当前物流企业亟待解决的问题是在不影响去企业信誉和利润的情况下，选择合适的物流运营方式降低物流成本。物流企业还存在盲目性，缺乏创新，管理不当，利润损失严重等问题。物流企业服务的满意程度也和利润经营有密切的联系。物流服务的售后服务、问题的解决、服务反馈等与顾客沟通的业务也是现代物流企业应该给予高度重视。

二、发展建议

(一)客户关系的管理

1.特征

与客户进行合作，并为客户提供专业的物流服务是物流企业的主要目的。客户包括上级企业和下级企业，主要有两个方面的显著特点。一方面，客户一般不会受外界的干扰，稳定性高。另一方面，他们的类别和数量比较大。双方获利，是与客户合作的最终目的。坚持互惠互利的原则，物流服务才能得到更好的发展。物流行业的发展日渐成熟让许多物流企业开始重视客户的需求，逐步地发展成以满足客户需求为目标，以客户至上的服务理念为企业宗旨。

2.管理策略

物流企业发展最重要的是维护好客户关系。首先，物流企业要想维护好顾客的关系，可以通过建立以客户为中心的服务理念，以客户的需求为导向开展各项服务活动来实现，以拓展客户市场。在服务中，及时为客户解决难题，对客户提出的问题及时做出反馈，建立客户反馈信息系统，了解客户需求，积极主动地与客户进行沟通，并不断改进不足。其次，设立专门的部门对客户的资料、需求、建议以及反馈信息进行整理，建立实时的客户体验平台，对客户的具体情况有针对性地制定服务和营销方案，提升业务服务，不断优化企业结构。最后，及时地对客户资料进行分类管理，考虑其潜在价值，有针对性地管理客户。

(二)项目化管理

1.思想

全局规划、市场分析、策略制定、企业文化、部门整合以及内部管理制度是市场营销项目化管理思想的主要内容。按照时间顺序，从业绩评价、实施部分以及启动策划部分来归纳市场营销项目化管理结构。按照功能，从项目指导、执行部门以及营销管理职能来归纳市场营销项目化管理结构。

2.作用

项目化管理的作用主要有三个方面的内容。首先，项目管理摒弃之前的金字塔管理模式，启动项目化管理，变立体化为平面化，提高企业的管理水平。其次，项目化管理对市场中的各个项目进行分类，有针对性地实施营销策略和服务，保证市场营销手段的有效实行，提高了营销策略的成功率。最后，项目管理协调了企业营销市场与项目个体之间的利益，统一了企业营销策略的成本、目标、执行周期以及项目执行个体，保证项目负责人落实每个环节的工作，避免浪费时间，增强项目区域管理权限，缩短了突发问题的解决周期。

三、结束语

我国的市场营销随着国家经济的高速发展有了突飞猛进的发展。为了适应市场营销发展的需要，物流企业奉行的核心营销策略是以顾客的需求导向。而就企业内部而言，物流企业需要优化内部管理结构，实施项目化管理。本文主要以顾客和管理为重点，对现代物流与市场营销提出建议，指出物流企业全方位的发展与平稳进步离不开有针对性的营销策略和项目化的经营管理模式。

现代企业市场营销论文范文二：多维数据展现市场营销论文

一、工具设计

1.技术架构

本文建设的主题数据集市分为四层：基础层、汇总层、应用层、交互层。为了应对未来各种数据要求，尽可能减少各层之间的耦合性以确保数据集市的框架结构稳定性。基础层用于源数据的ETL处理，整理基本数据源与补充数据源提供的海量数据。选取覆盖较广、数据质量较高的EAST数据为基本数据源。补充数据源提供较多的数据接口，以支持各类异构源数据的装载过程。汇总层为数据加工区域，经过ETL的数据按照不同的主题进行汇总，形成不同的主题分析数据集。应用层实现各种分析模块的聚合存储，包含所需要的数据模型与分析指标。交互层面向不同用户提供全方位的分析数据展现，包括管理人员、业务人员与数据分析人员，为决策提供数据支撑。

2.应用流程

基础层、汇总层、应用层用于数据处理，对用户透明。交互层直接面向用户，通过多维数据展现平台为用户提供全方位的汇总信息，并在用户登录时对数据安全性进行控制，其应用流程遵循步骤。首先，识别和确定业务过程。业务人员通过自身对业务活动的任务、目标和实现过程进行深入解析，确定分析主题与分析对象，界定分析范围。其次，识别度量指标。度量指标是分析和评价业务绩效的依据，通常表现为数值形式，但是百分比和比率等不具备可加性的指标不适合选取为度量指标度量值。再次，选取合适的分析维度，通过调整分析指标的层次顺序，进行数据信息挖掘，如评比不同年份的各分支机构经营开展成果，或是分析各分支机构历年来经营业绩，其分析维度的布置是不同的。最后，可以将结果用不同的报表形式进行展现，如复杂二维报表、柱状图形、时点趋势线等。

二、案例分析

1.市场营销

小企业部为了提高对公客户的业务办理效率，针对业务量较多的小微企业营销网银业务。业务人员通过多维数据展现工具，首先选定小企业主题，筛选分析范围为未开通网银的小微型企业，然后选定度量值为客户数，选择近期交易金额区间与企业开户机构为分析维度。为了锁定各经营机构的有效客户，调整两个分析维度的顺序，最终选定目标客户群体后，再深入挖掘出每一个目标客户，进行网银业务营销。

2.风险分析

某机构信贷员需要对贷款业务实现精准营销，基于以往经验，对公账户中存款余额较大而贷款结清的客户信用风险较小，为此该业务人员依靠本分析工具锁定该类客户群体，进一步提取目标客户信息。同样的业务操作，还可以用于数据分析员对目标客户群体锁定后，进行后续数据分析应用。某机构风险专家需要考察各分支机构针对不同行业发放贷款的额度，通过不同的资本计量方法得到定量的结果，进而评估各机构的信用风险。本例中，选取对公贷款分析主题，贷款余额为度量值，分析维度有管理机构、贷款五级分类、贷款投向行业等。为了方便非IT人员在制定商业银行的营销方案、风险分析决策等过程中灵活地获取数据支撑，本文基于多维数据结构就全方位信息支撑应用模式进行理论探索，通过数据指标统一管理、主题数据集市建设与数据预处理等手段，并实现支持多维数据钻取的数据展现工具，具有以下优点。

(1)首先是支持分析维度自由拖拽，展示直观。使用者通过拖拽等鼠标操作完成指标分析工作，并取得直观的数据结果进行有针对性的进一步数据分析与拓展应用。这就降低了业务人员、管理人员和分析人员对数据获取的难度，更为专注于自身业务领域的能力应用，根据需要修改取数方案，而不需要先去掌握复杂的SQL分析脚本。

(2)其次是提高了数据服务效率。由于金融交易数据的保密性等安全控制，数据应用从需求提出到分析应用的过程中需要通过审批、科技人员取数等步骤。将后台交易明细数据与安全性策略在汇总层做过预先处理，需要的汇总数据可以方便地利用多维数据展现工具得到，精简了数据需求流程，提高了分析效率，也将IT人员从实时响应的服务支持状态中解放出来，去解决其余科技难题。本文的研究是在数据仓库技术应用中一次非常有效的探索，基于多维数据结构的主题数据集市可以认为是某区域性商业银行的数据仓库项目建设的雏形。基于集市以及多维展现工具，该行在实际生产中已经取得了良好的经济效益。

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