旅游经济发展战略是指国家或地区整体发展战略的指导下，对其旅游产业的发展所作的总体性长期谋划，即对一定时期内旅游产业发展的方向、规模、阶段、原则、任务等总量进行的总体性谋划和同期内旅游产业与其他产业关系的全局性协调谋划。今天小编要与大家分享的是：影响我国旅游经济发展的相关要点及其未来的发展。具体内容如下，欢迎阅读!

影响我国旅游业发展的因素及政策建议——基于1994-2010年数据的实证分析

摘要：近年来社会经济发展，旅游业作为我国经济发展的支柱性产业之一，在我国的经济建设中发挥了巨大作用。以我国旅游业为研究对象，做实证分析的计算模型，以模型多重共线性的检验为研究方法，选取了国内旅游收入、国内旅游人数、居民收入、失业率共4个变量，采集我国1994-2010年的旅游数据，利用Eviews软件对统计数据进行参数检验和估计，并加以修正，分析出影响因素与旅游业发展的相关性，进而提出促进旅游业和谐发展的相关政策建议。

关键词：国内旅游收入居民消费居民收入失业率

一、理论依据和资料数据

进入21世纪，中国旅游业保持较高发展速度，已经具备一定的产业体系和产业规模，成为国民经济新的增长点，在社会经济发展中的作用日益凸显。同时，旅游投资规模大幅增长，企业经营业绩开始回升，旅游产业对经济社会的带动作用也进一步加强。旅游收入不仅直接反映国家或地区旅游经济的运行状况，也是衡量旅游经济活动及效果的一个重要综合性指标，更是国家或地区经济发达与否的重要标志之一。虽然国际旅游外汇收入的年均增长率高于国内旅游收入，但国内旅游收入在中国旅游收入中占50%以上的比例。因此，为了提出对我国国内旅游市场有建设性的意见，全面反映我国目前旅游业的发展状况，需要对影响国内旅游业快速发展的因素进行分析探讨。

国内外学者的研究表明，旅游业发展对国民经济增长有较大的促进作用。作为一种资金流入，旅游收入为我国的经济发展提供了重要的资金支持，提升了居民的生活水平，也在一定程度上促进了

础设施建设的完善，进一步推动了国民经济的增长。国内旅游收入受多个指标因素的影响，这些因素不仅包括国内的旅游人数，城镇居民人均收入，还包括旅游黄金周政策的实施等。这些影响因素发挥的作用不尽相同。大多学者借鉴统计年鉴中的旅游业相关数据资料，运用单一的经济模型进行分析，进而提出增加国内旅游收入的对策措施。创收们在样本资料的选取和消除多重共线性方面采用了不同的方法，但很少考虑失业率对国内旅游收入的影响。事实上这是一个很重要的变量。构建国内旅游收入的预测模型，能很好地显示影响国内旅游收入的因素，并以此为根据提出建设性的意见。

影响国内旅游收入的影响因素有很多，本文的模型选取包括国内旅游人数、国内居民收入、价格消费指数、城镇居民人均旅游支出、失业率作为解释变量。

首先旅游人数作为衡量一个国家或地区旅游业发展水平的重要指标之一，是指一定时期内某一旅游目的地国家或地区所接待的旅游者总数，一般我们用旅游人次数指标来表示。近年来国民经济快速发展，政府推出各项政策鼓励旅游业发展，国内旅游人数不断增多，旅游收入也就得以增加。其次，居民收入是决定其需求的重要因素，是需求实现的客观必要条件。近年来，我国经济快速增长，人民生活水平有很大提高，满足物质需求后更加注重精神需求的满足，越来越多的人选择旅游。最后，我国居民中城镇居民是旅游的主要群体，失业率的升高一方面会降低城镇居民的收入，另一方面也会影响到人们的心理，使大家不仅失去旅游兴趣，也增加居民的支出负担，减少外出旅游的可能性。

本文选取旅游总花费(即国内旅游收入)作为衡量国内旅游发展状况的指标，同时选取旅游人数、城镇居民家庭人均可支配收入、居民消费价格指数和城镇登记失业率这五个指标。城镇居民具有相对于农村居民较高的收入并在旅游人群中占有相当比例，因此我们选取城镇居民的收入作为代表，研究其与旅游收入的关系。

表1

1994-2010年我国国内旅游收入、旅游人数以及居民生活的情况表

旅游总花费(亿元)1023.511375.701638.382112.702391.182831.923175.543522.373878.363442.274710.715285.866229.707770.608749.3010183.7012579.77

旅游人数(亿人次)

5.246.296.3956.446.957.197.447.848.788.711.0212.1213.9416.117.1219.0221.03

城镇居民家庭人均可支配收入(元)

3496.242834838.95160.35425.15854.0262806859.67702.88472.29421.61049311759.513785.815780.7617174.6519109.44

城镇登记失业率(%)

2.82.933.13.13.13.13.644.34.24.24.144.24.34.1

年份19941995199619971998199920002001200220032004200520062007200820092010

注：数据来自中华人民共和国国家统计局网站

二、模型建立与数据回归

(一)模型建立

首先，根据搜集到的数据分别作旅游总花费和旅游总人数及旅游总花费与居民收入的关系图(图

-54-

1)。从图1中我们直观上可以得到，国内旅游收入的变化率与旅游人数的增长率和居民收入的增长率的变动趋势基本吻合，因此，我们可以将变量纳入方程。我们把国内旅游收入作为被解释变量，设为

1旅游总花费和旅游总人数及旅游总花费与居民收入的关系图

y，国内旅游人数、人均居民收入、失业率作为解释变量，分别设为x1、x2、x3，对旅游收入的其他影响因素设为ε。确定模型：y=c(0)+c(1)×x1+c(2)*x2+c(3)*x3+ε

其中c(0)，c(1)，c(2)，c(3)为待估参数，而ε为随机误差项。在经典线性回归的五个基本假定(零均值，同方差，无自相关，解释变量与扰动项不相关，无多重共线性)得到满足的情况下，可以使用普通最小二乘法(简称OLS)求出c(0)，c(1)，c(2)，c(3)估计量

(二)数据回归

利用OLS估计模型。将表1数据导入Eviews，并进行一元回归，输出结果如表2。表2多元线性回归结果

DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:05/01/12Time:09:06Sample:19942010

Includedobservations:17VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C912.83007.44E-111.23E+130.0000X1-107.27041.63E-11-6.58E+120.0000X20.8754521.80E-144.85E+130.0000X3-831.15672.20E-11-3.77E+130.0000R-squared1.000000Meandependentvar4758.916AdjustedR-squared1.000000S.D.dependentvar3301.247S.E.ofregression2.69E-11Akaikeinfocriterion-45.63973Sumsquaredresid9.39E-21Schwarzcriterion-45.44368Loglikelihood391.9377F-statistic8.05E+28Durbin-Watsonstat1.382992Prob(F-statistic)0.000000

三、模型检验

(一)经济意义的检验

根据表2的多元线性回归结果，可得出以下结论：(1)参数x1，即国内旅游人数的系数为负数，说明其他两个回归元不变的前提下，x1增长1亿人，则收入将减少1.072704亿元。(2)参数x2，即人均居民收入系数为正数，说明x2与国内旅游收入也存在正相关，当人均居民收入增加时，我国的旅游收入也会有向上增长的趋势。系数大小为0.875452，表明在国内旅游人数和失业率不变的前提下，

-55-

人均居民收入每增加1元，旅游收入会增多0.875452亿元。(3)参数x3，即失业率的系数为负数，表明国内旅游收入与失业率存在负相关。当失业率降低时，旅游收入会有明显的上升趋势。本结论与假设相一致。在x1和x2不变的前提下，当失业率下降1%时，国内旅游收入会增加831.1567亿元，即国内旅游人数的增长与人均居民收入的增加会使国内旅游收入增加，促进国内旅游的发展。失业率则与国内旅游收入呈相反的变动方向，失业率的增加会减少国内旅游收入的大小。

(二)统计意义的检验

从显著性检验的角度看，在显著性水平为0.05时，截距项参数与偏回归系数c(1)，c(2)，c(3)的P值均小于0.05，表明通过了t检验。因此，此模型顺利通过了回归系数的显著性检验。即国内居民平均收入的增加对国内旅游收入情况具有显著性影响，失业率和旅游人数则对国内旅游收入有相反的影响效果。这样旅游人数的变动对国内旅游收入的影响作用与我们之前分析判断的不同，说明此模型应该存在多重共线性的现象。在回归结果中，F值为8.05E+28，Prob(F-statistic)=0.000000<<0.05，因此模型业通过了F检验，即此回归模型的整体线性的显著性检验。

从拟合优度的角度看，在多元线性回归中用R2作为修正的可决系数反映模型解释实际问题的能力有多大，其值越接近1，表明模型的拟合程度就越高。在上述模型中R2=1.00000，说明模型的拟合优度非常好。

(三)计量经济意义的检验(1)多重共线性检验

此多元模型有三个解释变量，但可以初步判断国内旅游人数与人均居民收入和失业率之间存在一定的关联，因此可以采用简单相关系数即CorrelationMatrix检验对这两个变量之间的关系进行检验。

表3CorrelationMatrix

X1X2X3y

X11.0000000.9954330.7594070.994832X20.9954331.0000000.7921410.996632X30.7594070.7921411.0000000.740098y0.9948320.9966320.7400981.000000根据表3，国内旅游人数和人均居民收入的相关系数为0.995433，与失业率相关系数0.759407，

说明相关性比较高，主要因为人均居民收入和失业率影响着国内旅游人数的大小，二者影响着居民的可支配收入以及消费心理和生活水平等方面，进而对人民的旅游需求产生较大的影响。也可以作x1

表4

一元线性回归结果DependentVariable:X1Method:LeastSquares

Date:05/01/12Time:09:27Sample:19942010

Includedobservations:17VariableCoefficientC1.201491X20.001034R-squared0.990887AdjustedR-squared0.990279S.E.ofregression0.491569Sumsquaredresid3.624598Loglikelihood-10.98546Durbin-Watsonstat1.284947

Std.Errort-Statistic

0.2633184.5628952.56E-0540.38547

MeandependentvarS.D.dependentvarAkaikeinfocriterionSchwarzcriterionF-statistic

Prob(F-statistic)Prob.0.00040.000010.683244.9858291.5277011.6257261630.9860.000000

-56-

与x2和x3的辅助回归并观察相应的R2值，根据表4，从x1与x2两者的辅助回归方程中可得出R2为0.990279。可见，此模型中存在多重共线性。

多重共线性的修正：删除变量x1后，可得表5。

表5删除x1后多元线性回归结果表DependentVariable:YMethod:LeastSquares

Date:05/01/12Time:09:32Sample:19942010

Includedobservations:17VariableCoefficientC582.4426X20.757641X3-758.6763R-squared0.999821AdjustedR-squared0.999795S.E.ofregression47.27761Sumsquaredresid31292.41Loglikelihood-88.02425Durbin-Watsonstat1.478033

Std.Errort-Statistic

96.720146.0219370.004034187.796733.57634-22.59556

MeandependentvarS.D.dependentvarAkaikeinfocriterionSchwarzcriterionF-statistic

Prob(F-statistic)Prob.0.00000.00000.00004758.9163301.24710.7087410.8557738999.320.000000

根据表5，可以看出删除x1后的模型通过检验。(2)异方差检验

由于样本容量为17，数量较小，解释变量个数大于1。首先，画出散布点图(图2)初步判断。

2散布点图

从图2可看出，残差平方和e2与x2和x3之间无明显关系。同时，采用包含交叉项的White检验。在Eviews中操作中可知，包含交叉乘积项的White检验的Obs*R-squared(8.980994)后面的伴随概率(0.109825)大于显著性水平0.05，表明接受模型同方差的原假设。即此模型不存在异方差的问题。

(3)自相关检验。从模型中得到D.W值为2.616513，样本容量为17，模型中解释变量的个数为2，在显著性水平0.05下，d的临界值du=1.536，上限4-du=2.464，dL=1.015.D.W值不在此区域内，在无法判断的区域。因此，此模型可能存在自相关的问题也可能不存在。

(4)最终模型的确定，即Y=0.757641*x1-758.6763*x2+582.4426

-57-

表6怀特检验结果

WhiteHeteroskedasticityTest:F-statistic2.463919Obs*R-squared8.980994TestEquation:

DependentVariable:RESID^2Method:LeastSquaresDate:05/01/12Time:11:00Sample:19942010

Includedobservations:17VariableCoefficientC127730.9X28.570261X2^2-4.26E-05X2*X3-1.845989X3-87910.19X3^213678.12R-squared0.528294AdjustedR-squared0.313882S.E.ofregression1707.375Sumsquaredresid32066419Loglikelihood-146.9479Durbin-Watsonstat2.616513四、模型分析和政策建议

Probability

Probability0.0987730.109825

Std.Errort-Statistic59302.082.1539023.9393932.1755284.67E-05-0.9125561.024057-1.80262439275.82-2.2382786080.0142.249685

MeandependentvarS.D.dependentvarAkaikeinfocriterionSchwarzcriterionF-statistic

Prob(F-statistic)Prob.0.05430.05230.38100.09890.04680.04591840.7302061.24417.9938718.287942.4639190.098773

本文基于我国1994-2010年的相关数据，对国内旅游收入、国内旅游人数、居民收入和失业率之间的关系进行实证研究，可以得出以下的结论和政策建议。

1.近几年我国经济迅速发展，人均居民收入逐年快速提高，但我国贫富差距较大，大部分人口还处于温饱或低温饱阶段。因此，旅游市场有较大的潜在的市场提升空间。旅游属于较高层次的消费支出，居民拥有了足够的可自由支配的收入和闲暇时间后，才会有旅游的愿望和行为。我国应制定政策，提高我国居民收入的平均水平，减小贫富差距。

2.国内旅游人数越多并不意味着国内旅游收入越高，当前的旅游状况已趋于饱和状态，如果只考虑吸引旅游者数量，不仅会在一定程度上加重旅游景区的承载能力和环境压力，而且服务水平低、强买强卖的现象会随之出现，就如海南旅游业发展存在的问题一样。因此，我们需要加快完善旅游产业体系，增强对游客的吸引力;加强旅游目的地的旅游特色建设和基础设施建设，优化旅游发展环境;扩大对外开放，提高旅游行业服务水平，增加对境外游客的吸引力。

3.失业威胁着家庭的稳定，没有收入或收入遭到损失，家庭的要求和需要得不到满足，家庭关系因此也将受到损害。城镇居民作为旅游的重要群体，他们的旅游动机受收入水平的影响，而他们的主要收入来源是工资。过高的失业率一方面会降低城镇居民的人均收入，另一方面也会影响到周围人的心理，还可能会扰乱社会的正常运行。有消费能力的群体由于心理的影响有可能也会失去旅游的兴趣,而失业群体由于收入的降低必将减少其外出旅游的可能性。由此看来，失业率对旅游会产生很大的影响，政府部门应该对此引起高度的重视，出台有利于降低失业率的政策，降低失业率并控制在可以接受的范围内，进而来扩大国内旅游的人数，引导国民旅游，增加国内旅游的收入，促进经济的发展。

我国的旅游经济发展战略：

我国旅游经济发展已初步形成一个完整的战略体系，这一旅游经济发展战略体系可概括为“四位一体”。所谓“四位”，就是这个发展战略体系主要由政府主导型战略、经济新增长点战略、旅游强国战略、可持续发展战略四方面构成，以形成其综合性。所谓“一体”，就是这四个战略集中为一体，要达到国家“十一五”计划和2020年远景目标纲要中提出的“经济增长方式从粗放型向集约型转变”。由于这一战略体系体现了重大而艰巨的体制转变的根本任务，所以它的实现过程也是一个较长的历史阶段。也正因为这个道理，“四位一体”的旅游经济发展战略具有跨世纪的长远指导意义。

1.政府主导型战略

政府主导型战略，就是按照旅游业自身的特点，在以市场为主配置资源的基础上，充分发挥政府的主导作用，争取旅游业更大的发展。

政府主导型战略的主体是政府，基础是市场，因此，在制定和实施这一战略的过程中涉及中央政府、地方政府、国家旅游局、地方旅游局及与市场和企业的多重交叉组合的相互关系。按照发展的实际情况和要求，各个层次和各个方面应有所侧重和分工，以构成完整的促进旅游业发展的体系，这也符合旅游大国的特点。

政府主导型战略的主要内容包括：观念主导、政策主导、管理主导和资金主导等几个方面。参照国际经验，实施政府主导型旅游战略的主要措施有以下几条：建立和完善旅游法制体系;旅游管理部门行政地位升格;开征旅游税;增加旅游宣传促销的投入等。

2.经济新增长点战略

选择和确定新的经济增长点，必须把握5个基本原则：①符合转变经济增长方式的要求，有利于经济增长的集约化;②市场需求量大，有利于增加有效供给;③产业关联度高，有利于带动相关产业的发展和结构升级;④国际竞争力强，有利于扩大出口创汇;⑤投资回收快，有利于形成经济的良性循环。

经济新增长点的提出和政策化，为中国旅游业的发展提供了新的历史机遇，旅游业的发展，完全符合选择和确定新的经济增长点的5个基本原则。因此，经济新增长点战略就自然成为旅游发展战略体系的一个重要方面。从短期来看，要争取确定为新的经济增长点;从中期来看，要大力培育这一新的经济增长点，使之全面发挥作用;从长期来看，要从新的经济增长点发展成为国民经济的支柱产业。

3.旅游强国战略

中国已经是一个旅游大国，但远远不是一个旅游强国。从旅游大国到旅游强国，这一发展战略的核心是质量，目标是大幅度地提高市场竞争力。

旅游发展质量和旅游服务质量构成旅游强国战略的总体框架。价格战略、品牌战略和人才战略是质量的自然延伸，是竞争深化的需要，也是旅游强国战略的有机组成部分。我国必须采取一系列的工作措施和战略对策，使得这一战略得以实现，最终形成强大的竞争力，从而参与世界旅游经济的水平分工，以新的姿态在21世纪的中国经济发展和世界旅游发展中创造出新的业绩。

4.可持续发展战略

可持续发展战略已经成为世界性和世纪性的话题，引起了世界各国政府和人民的广泛关注和普遍重视。可持续发展并不是一个简单的环境保护问题，而是从人类的总体社会生活和长远发展的各个方面提出的。因此，可以从自然的、社会的、经济的、技术的各个角度分别阐述，有关的定义有近百种。得到普遍认可和接受的是《我们共同的未来》的主持者于1987年提出的定义，即可持续发展是“既满足当代人的需求，又不对后代人满足其自身需求的能力构成危害的发展”。这个定义有三个要点：一是要满足当代人的需求，即无论富国、穷国，富人、穷人，都有生存权和发展权;二是要考虑后人的满足，即达到代际之间的公平;三是要考虑环境和资源的承受限度。换句话说，就是要达到天人之间关系的长远协调，而不能“吃祖宗饭、造子孙孽”。

旅游业可持续发展战略的基础是资源永续利用，核心是旅游业发展中的经济效益、社会效益和环境效益的统一。在实施旅游可持续发展的过程中，政府的宏观政策和管理措施是决定性的因素，这就是在可持续发展思想中制度因素的作用。可持续发展战略是旅游发展战略体系中的最后一部分，从长远看，也是最重要的一部分。

以上所述的政府主导战略、经济增长点战略、旅游强国战略和可持续发展战略，就其实质和重点来说，在整个旅游经济发展战略体系中，政府主导型战略居主导地位，起着决定作用;经济增长点战略的实质是产业规模的扩大与作用的增强，因为任何功能的变化都必然有规模的因素在内;旅游强国战略的实质是质量的提高与竞争力的增强;可持续发展战略的实质是效益，但不是单纯的经济效益，而是经济、社会和环境效益的统一。因此，简要概括，这四个战略又可称为主导战略、规模战略、质量战略和效益战略。就其内容关系来说，主导是手段，规模是基础，质量是过程，效益是目的;而这四个战略的融合和集中，就是一体化战略体系。