电子商务是一个发展潜力非常巨大的市场 ,广告在商业活动中是一个很重要的因素。下面是小编为大家整理的电子商务广告论文，供大家参考。

电子商务广告论文范文一：中小企业电子商务网站推广研究

[摘要] 网站是企业进行网络营销的重要平台，越来越多的企业建立起自己的电子商务网站，但是大多数企业都面临这样一个问题：如何让目标客户在浩如烟海的电子商务网站中了解并找到本企业的网站。本文讨论了常用的网站推广方法，并结合这些网站推广方法分析了中小企业电子商务网站推广存在的误区和相应对策。

[关键词] 电子商务 网络营销 网站推广

随着计算机技术和网络技术的迅速发展，越来越多的企业建立起自己的电子商务网站，网站逐渐成为企业重要的商务平台。但是大多数企业正面临网站推广的困难。电子商务网站的推广，目的在于让尽可能多的潜在客户了解并访问网站，通过企业网站获得有关产品和服务等信息，为最终形成购买决策提供支持。一般来说，除了提供各种网络信息服务的门户网站、搜索引擎等大型网站之外，普通的中小型企业网站的访问量通常都不高，有些企业网站发布之后几年访问量仍然非常小，每天可能才区区数人，这样的网站自然很难在企业的电子商务中发挥作用。因此网站推广被认为是网络营销的主要任务之一，尤其对于中小型企业网站，网站推广的效果在很大程度上决定了网络营销的最终效果。本文结合目前常用的网站推广方法讨论了中小企业电子商务网站推广以及存在的误区和对策。

一、常用的网站推广方法

1.搜索引擎推广方法

搜索引擎是常用的互联网服务之一，基本功能是为用户查询信息提供方便。常见的搜索引擎推广方法有：登录分类目录、搜索引擎优化、关键词广告、关键词竞价排名、网页内容定位广告等。 其中关键词广告、关键词竞价排名和网页内容定位广告一般需要支付高额费用，较适合资金雄厚的大型企业网站，对于中小型企业网站要视企业情况和营销预算而定。搜索引擎优化和登录免费的分类目录这些免费的搜索引擎推广方法则更适合中小型企业的电子商务网站。通过优化网站设计使自己的网站更容易被搜索引擎发现，还有登录一些大型搜索引擎提供的免费登录入口，这样一些免费推广方法往往也能收到不错的效果。

2.电子邮件推广方法

电子邮件推广主要以发送电子邮件为网站推广手段，常用的方法包括电子刊物、会员通讯、专业服务商的电子邮件广告等。其中专业服务商的电子邮件广告是通过第三方的用户Email列表发送产品服务信息，是需要付费的。多数企业采用电子刊物和会员通讯等免费途径来进行网站推广。这种方法通过会员注册信息、公开个人资料等方式获得目标客户的Email列表，然后定期按Email列表发送产品广告和促销信息，也可以在邮件签名栏留下公司名称、网址和产品信息等。Email营销是网络营销方法体系中相对独立的一种，既可以与其他网络营销方法相结合，也可以独立应用。

3.信息发布推广方法

这种方法将有关的网站推广信息发布在其他潜在用户可能访问的网站上，利用用户在这些网站获取信息的机会实现网站推广的目的，适用于这些信息发布的网站包括在线黄页、分类广告、论坛、博客网站、供求信息平台、行业网站等。信息发布是免费网站推广的常用方法之一，在互联网发展早期的时候经常为人们所采用，不过随着网上信息量爆炸式的增长，这种依靠免费信息发布的方式所能发挥的作用日益降低，同时由于更多更加有效的网站推广方法的出现，信息发布在网站推广的常用方法中的重要程度也有明显的下降，仅仅依靠大量发送免费信息的方式作用也越来越不明显，因此免费信息发布需要更有针对性，更具专业性，而不是一味强调多发。

4.网络资源合作推广方法

网站推广常常是利用外部资源，当网站具备一定的访问量以后，网站本身也拥有了网络营销的资源，而这样的网站之间可以进行资源合作，通过网站交换链接、交换广告、内容合作、用户资源合作等方式实现互相推广的目的。网站资源合作最简单的方式为交换链接，在合作网站上提供自己网站链接可以大大增加被搜索引擎搜索到的几率。对于大多数中小网站来说，这种免费的推广手段由于其简单、有效而成为常用的网站推广方法之一。

5.病毒性营销方法

病毒性营销并非是以传播病毒的方式开展营销，而是利用用户的口碑宣传网络，让信息像病毒那样传播和扩散，像滚雪球一样的方式传向数以百万计的网络用户，从而达到推广的目的。病毒性营销方法实质上是在为用户提供有价值的免费服务的同时，附加上一定的推广信息。病毒性营销是一种营销思想和策略，并没有固定模式，适合大中小型企业和网站，如果应用得当，这种病毒性营销手段往往可以以极低的代价取得非常显著的效果。

除了常用网站推广方法之外，还有一些专用的网站推广方法，如有奖竞赛、有奖调查和购物搜索引擎等。网站推广方法不是相互独立的，常常是几种方法混合起来使用。

二、中小企业电子商务网站推广的误区及对策

时至今日，网络营销虽然在国际上尤其是在发达国家中已普遍应用，但在我国仍处于成长期，企业的网络营销意识还很落后。在初次建设网站的企业，尤其是一些中小型的企业，由于资金缺乏和管理相对落后，很多企业并没有网站推广的计划。这里讨论一下中小型企业在电子商务网站推广中存在的一些问题和相关的建议。

1.过于注重网址推广，缺乏有效网站内容

常用的网站推广方法通常能增加网站的访问量，很多企业网站通过应用一些网站推广方法提高了网站访问量，但是网络营销的效果却未见提高，这往往是因为网站的有效点击率低，而有效点击率很大程度上是由网站的有效内容决定的。而如今很多企业只重视对企业网址的推广，仅仅获得了潜在用户的访问，却未能最终促成购买决策而真正起到促进网络营销的作用，没有体现出网站推广的全部含义。

很多企业网站，内容非常贫乏，除了公司简介、产品简介之外，再也找不出其他能引起用户兴趣的内容了，用户可以从中获得的有效信息非常有限，而且有些信息还是用图片或者Flash来表达的，让搜索引擎可以识别的文本信息就更为贫乏了，因此网站很难被用户通过常规渠道发现。对于中小型企业网站来说，内容贫乏是普遍存在的问题，这与大型内容网站是无法相提并论的。如何拓展网站的内容资源，以及如何有效地利用内容资源，成为中小型企业网站需要认真对待的重要问题。

因此，网站推广不应只重视对网址的推广，不能仅仅是对网站推广方法的简单复制和应用，而是要注重整体推广效果，把网站推广当作一个系统的工程来看待。

2.缺少科学的网站推广计划

很多企业实施网站推广比较盲目，比如没有制定合理的预算、阶段目标和对推广效果的评价等，导致推广工作出现半途而废，而有些企业则耗费了巨大的人力和财力却得不到相应的回报。所以在网站推广实施前制定科学的网站推广计划显得至关重要。网站推广计划不仅是推广的行动指南，同时也是检验推广效果是否达到预期目标的衡量标准。一般来说，网站推广计划至少应包含下列主要内容：

(1)确定网站推广的阶段目标。如在发布后1年内实现每天独立访问用户数量、与竞争者相比的相对排名、在主要搜索引擎的表现、网站被链接的数量、注册用户数量等。

(2)在网站发布运营的不同阶段所采取的网站推广方法。最好能详细列出各个阶段的具体网站推广方法，如登录搜索引擎的名称、网络广告的主要形式和媒体选择、需要投入的费用等。

(3)网站推广策略的控制和效果评价。如阶段推广目标的控制、推广效果评价等。对网站推广计划的控制和评价是为了及时发现网络营销过程中的问题，保证网络营销活动的顺利进行。

3.非正常的网站推广方法

在网站推广中，也出现了一些方法，这些方法采用有一定强迫性的方式或者非法的方式来达到推广的目的，这里称之为非正常的网站推广方法。常见的方法有：

(1)垃圾邮件。指在未经用户许可的情况下，强行向邮件用户发送大量广告信息。《中国互联网协会2006第三次反垃圾邮件调查报告》从2006年6月到10月的抽样统计表示，中国用户平均59.49%的邮件是垃圾邮件，光是计算删除垃圾邮件耗费中国网民的时间上带来的损失，每年给中国带来的GDP损失达到63.8亿元。这充分说明垃圾邮件的危害性，而垃圾邮件的泛滥也大大影响到用邮件进行网站推广的有效性。

(2)流氓软件。是指在未明确提示用户或未经用户许可的情况下，在用户计算机或其他终端上安装运行，侵犯用户合法权益的软件。一些企业为了达到推广和宣传的效果，在提供给用户的软件中附上另外的功能，如修改用户浏览器默认主页、自动安装工具栏等。例如网民熟知的3721上网助手、搜狗、百度搜霸等软件最近被微软公司列为中国十大流氓软件。

(3)弹出广告。弹出广告在一定程度上可以起到丰富网站内容，吸引访问者注意力的效果，但是大量的弹出广告会让用户不知所措，甚至产生反感情绪。现在很多知名的ISP如Google、Yahoo等都在采取措施限制各种弹出式广告的出现，所以不可能长期采用这样的方式来进行网站推广，弹出广告推广的方法一般是作为辅助方式与别的推广方法结合起来使用。

(4)带来法律纠纷的一些方法。主要集中在一些侵犯他人版权、商标权等方法，如恶意抢注域名来获取高访问量，不正常利用搜索引擎引起的商标权诉讼等等。针对电子商务领域所出现的一些法律纠纷，近几年国内外已经出台了一些法律法规来规范电子商务活动，如国内的《互联网电子邮件服务管理办法》，国外美国的《反域名抢注消费者保护法》等。企业在网站推广过程中应该加强电子商务法律法规的学习，避免触及法律而成为非法网络营销。

真正值得推广的是合理的、文明的网站推广方法，我们应该拒绝带有强制性、破坏性的网站推广手段，坚决反对非法的网站推广手段。

三、结束语

电子商务网站是企业的重要商务平台，而向目标客户传递商务网站信息并吸引足够的客户是电子商务企业的首要任务。中小企业网站要充分利用有限的资源，采取更积极更主动的网站推广策略，不能仅仅是对网站推广方法的简单复制和应用，而是把网站推广当作一个系统的工程来看待，制定科学的网站推广计划，做好网站推广工作。

电子商务广告论文范文二：电子商务电视广告平均收益分析

【文章摘要】

本文运用SPSS15.0软件对商品销售与电视广告之间的关系进行分析。文中详细介绍了所使用的方法过程，以及在SPSS上的操作步骤，并且给出了必要的图解和结果分析。

【关键词】

电子商务;广告收益;营销

1 电视广告平均收益分析

某电视台广告要估计各企业在该电台的黄金时段播放电视广告后一个月内的平均收益量，为此抽取了33家播放广告的同类企业的随机样本。该电视台要以90%的置信度宣布平均收益量，试构造适当的置信区间。步骤1 打开SPSS15.0主界面，单击窗口下方的Variable View 按钮。步骤2 单击窗口下方的Data View 按钮，输入数据。输入完成后，选择File→Save As命令，将其保存为guangao。Sav步骤3 选择Compare Means→One-Sample T Test命令，弹出One-Sample T Test对话框。步骤4 从对话框左侧的变量列表中选择收益增长【X】，单击按钮使之进入Test框，One-Sample T Test对话框的最终设置结果步骤5 单击的Options按钮，弹出One-Sample T Test：Options对话框，在Confidence中输入90%。单击Continue按钮返回One-Sample T Test对话框。步骤6 以上步骤完成后，单击OK按钮输出结果，

结果分析，步骤1 输出单样本分析表，步骤2 输出单样本测试表，由表可知，33家企业收益增长的平均值为8.8636，标准差为2.40271，以90%为置信度估计33家企业收益增长的平均值的置信区间为(8.1552，9.5721)，该电视台可以以90%的置信度宣布在该电台黄金时段做广告给企业带来的平均收益量至少在8.1552万元以上。

2 某商品电视广告收视率分析

某市场研究公司对甲产品和乙产品的购买者进行了一次调查，藉以找出适合两种商品的电视节目，从而为有关产品公司做广告提供参考资料。两产品购买者最喜欢收看电视节目的人数调查结果。试据此判断两种产品的购买者所喜欢收看的电视节目有无差异。步骤1 打开SPSS15.0主界面，单击窗口下方的Variable View 按钮，设置变量，步骤2 单击窗口下方的Data View 按钮。输入完成后，选择File→Save As命令，将其，保存为shoushi.sav。步骤3 选择Data→Weight Cases命令，弹出Weight Cases对话框。步骤4 选择Weight cases by单选按钮，从对话框左侧的变量列表中选择人数【N】，单击按钮使之进入Frequency框。单击OK按钮保存设置。步骤5 选择Analyze→Descriptive Statistics→Crosstabs命令，弹出Crosstabs对话框。步骤6 从对话框左侧的变量列表中选择变量Y，单击按钮使之进入Row(s)框;选择变量X，单击按钮使之进入Column(s)框。步骤7 单击中的Statistics按钮，弹出Crosstabs：Statistics对话框，选择Chisquare复选框。单击Continue按钮返回Crosstabs对话框。步骤8 单击中的Cells按钮，弹出Crosstabs：Cell Display对话框，选择Observed和Expected复选框，单击Continue按钮返回Crosstabs对话框。步骤9 完成以上步骤后单击中的OK按钮完成分析，将分析结果输出到SPSS后台。

结果分析，步骤1 输出数据处理综述表。可得最小期望频数88.9>1，少于1/5格子的期望频数，有效数据N=1680>40，无缺失值。步骤2 输出列联表。该表详细列出了两种商品者对7种电视节目喜欢人数的实际频数和理论频数，即期望值。步骤3 输出卡方检验表，如表13-7所示。可得皮尔逊卡方值X=30.771，自由度df=(行数-1)*(列数-1)，渐近双侧概率P=0<0.05，因而两种产品的购买者喜欢收看的电视节目具有显著差异。

3 电视广告效用评价分析

不同人群对30个电视广告节目所作的平均评分。业余评分来自低学历人群(led)、高学历人群(hed)和网络人群(net)三种，他们形成第一组变量;专业评分来自包括演员和导演在内的艺术家(arti)、发行商(com)和业内各部门主管(man)三种，他们形成第二组变量，试分析两组变量之间的关系。步骤1 打开SPSS 15.0 主界面，单击窗口下方的Variable View按钮，设置字段。步骤2 单击窗口下方的Data View按钮，输入数据所示。输入完成后，选择File→Save As命令，将其保存为dianshi.sav。步骤3 选择File→New→Synatx命令，打开一个空白文档，在其中输入如下代码：MANOVA led hed net WITH arti com man/DISCRIM ALL ALPHA(1)/PRINT=SIG(EIGEN DIM).代码录入窗口。本例运用的是典型相关分析方法，不能在SPSS 15.0主界面中进行窗口操作，而必须用写入程序行的方式来运行模型。在此读者不必去研究语法的细节，只要能举一反三，套同该例的程序即可。步骤4 单击的按钮，运行程序输出结果。

结果分析步骤1 输出变量相关性检验表，该表内容为判断这两组变量相关性。步骤二输出特征根典型相关系数表。步骤三输出标准化协变量系数表。步骤四输出典型变量V与第一组的相关系表，得到每个典型变量V与第一组变量的相关系数。步骤五输出相关变量W与第二组变量的相关系数表，得到每个典型变量W与第二组变量的相关系数。W1主要和变量arti及man相关，W2主要和com相关。步骤六由于V1和W1最相关，说明V1所代表的高学历观众和W1所代表的艺术家(arti)及各部门经理(man)观点相关;由于V2和W2也相关，说明V2所代表的低学历(led)观众和以年轻人为主的网民(net)观众及W2所代表的看中经济效益的发行人(com)观点相关，但远远不如V1和W1的相关显著(根据特征的贡献率)。 4 电视广告效用评价分析

对不同地区的15家各有关化妆品销售额机器广告费支出(单位：万元)进行调查。试确定两者之间的关系。商场编号化妆品销售额化妆品广告费支出。步骤1 打开SPSS 15.0主界面，单击窗口下方的Variable View按钮，设置字段。步骤2 单击窗口下方的Data View按钮，输入数据。输入完成后，选择File→Save As命令，将其保存为feiyong.sav。步骤3 选择Graphs→Legacy Dialogs→Scatter/Dot命令，弹出Scatter/Dot对话框。步骤4 选中Simple Scatter图形，单击Define按钮，弹出Simple Scatterplot对话框。步骤5 从对话框左侧的变量列表中选择销售额【income】，单击按钮使之进入Y Axis框;选择广告费用【outcome】，单击按钮使之进入X Axis框。步骤6 单击OK按钮输入散点图。从中可以直观的看出销售额和广告费用之间的关系。步骤7 选择Analyze→Regression→Curve Estimation命令，弹出Curve Estimation对话框。步骤8 从对话框左侧的变量列表中选择销售额[income]，单击按钮使之进入Dependent(s)框;选择广告费用[outcome]，单击按钮使之进入Independent的Variable框;选择Include constant in equation和Plot models复选框;在Models中选择Quadratic、Logarithmis、Exponential、Cubic和Inverse复选框。步骤9 上述步骤完成后，单击OK按钮输出结果。

结果分析步骤1 输出各模型分析表，从中可以看出，Exponential(指数曲线模型)的可决系数R2=0.904最大，表达式为y=12.367*(2.679)x。步骤2 输出各模型曲线图。其显示了Quadratic Logarithmie、Exponential、Cubic和Inverse模型曲线。

非线性回归分析操作步骤如下：步骤1 选择Analyze→Regression→Nonlinear命令，弹出Nonlinear Regression对话框。步骤2 单击的Paraneters按钮，弹出Nonlinear Regression：Paraneters对话框，在Name框中输入a，在Staring框中输入12.367。此时Add按钮被激活，单击它，参数a设置完毕。步骤3 单击如13-30中的Paraneters按钮，弹出Nonlinear Regression：Paraneters对话框，在Name框中输入b，在Staring框中输入2.679。此时Add按钮被激活，单击它，参数b设置完毕。单击Continue按钮保存设置。步骤4 从对话框左侧的变量列表中选择销售额[income]，单击按钮使之进入Dependent框;在Model Expression框中输入公式(a*b**outcome)。具体步骤为：先用键盘输入参数名a，单击框下面的*按钮，然后输入参数名b，单击框下面的**按钮，选择广告费用[outcome]，单击按钮使之进入Model Expression框中**符号后面，设置结果。步骤5 上述步骤完成后，单击OK按钮输出结果。

由分析可知，已计算出全部导数值，在10次模型估计和5次导数估计后迭代过程停止。当连续两次残差平方的差值小于最大收敛平方和为1.00E—008时，迭代停止。指数曲线模型为：y=11.866×(11.166)的x方，R的平方=0.878最大。同时列出参数估计值得渐进相关矩阵。

【参考文献】

[1]李涛.浅谈电子商务管理[J].辽宁师专学报，2008年第3期：97-98

[2]刘梅.如何抓好电子商务管理[J].经营管理者，2010年第18期：164

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